Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Beregn Varians med Python | Varians og Standardavvik
Lære Statistikk med Python
course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Beregn Varians med Python

Beregning av varians med NumPy

I numpy sender du sekvensen av verdier (for eksempel en kolonne fra datasettet) inn i funksjonen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).

Beregning av varians med pandas

I pandas bruker du metoden .var() direkte på kolonnen, slik: df['work_year'].var().

Begge metodene gir lignende resultater, med små forskjeller på grunn av bruk av ulike nevner: N i numpy (populasjonsvarians) og N-1 i pandas (utvalgsvarians).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Beregn Varians med Python

Beregning av varians med NumPy

I numpy sender du sekvensen av verdier (for eksempel en kolonne fra datasettet) inn i funksjonen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).

Beregning av varians med pandas

I pandas bruker du metoden .var() direkte på kolonnen, slik: df['work_year'].var().

Begge metodene gir lignende resultater, med små forskjeller på grunn av bruk av ulike nevner: N i numpy (populasjonsvarians) og N-1 i pandas (utvalgsvarians).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt