Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Beregn Varians med Python | Varians og Standardavvik
Lære Statistikk med Python

bookBeregn Varians med Python

Beregning av varians med NumPy

I numpy sender du sekvensen av verdier (for eksempel en kolonne fra datasettet) inn i funksjonen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).

Beregning av varians med pandas

I pandas bruker du metoden .var() direkte på kolonnen, slik: df['work_year'].var().

Begge metodene gir lignende resultater, med små forskjeller på grunn av bruk av ulike nevner: N i numpy (populasjonsvarians) og N-1 i pandas (utvalgsvarians).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookBeregn Varians med Python

Sveip for å vise menyen

Beregning av varians med NumPy

I numpy sender du sekvensen av verdier (for eksempel en kolonne fra datasettet) inn i funksjonen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).

Beregning av varians med pandas

I pandas bruker du metoden .var() direkte på kolonnen, slik: df['work_year'].var().

Begge metodene gir lignende resultater, med små forskjeller på grunn av bruk av ulike nevner: N i numpy (populasjonsvarians) og N-1 i pandas (utvalgsvarians).

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3
some-alt