Summary  
This chapter explains how to calculate the sample variance of a dataset—using a formula that adjusts for sample size—and how to interpret the result as a measure of data dispersion.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Nå er det på tide å utforske **utvalgsvarians**. Selv om konseptet ligner på **populasjonsvarians**, er formelen litt annerledes for å ta hensyn til at dataene kun representerer et utvalg av hele populasjonen.

**Formel**

Se på eksempelet på varians avrundet til to desimaler for kolonnen `'salary_in_usd'`:

Variansen for kolonnen `'salary_in_usd'` er **5034932663.18**

### Viktig om varians

Variansen til kolonnen `'salary_in_usd'` er ganske høy, noe som indikerer at verdiene i denne kolonnen er **bredt spredt**.
>Merk
>
>Jo større varians, desto mer spredt er verdiene.

Velg den med lavest varians fra grafene med likt antall observasjoner og identiske gjennomsnittsverdier.

Dette kurset gir deg grunnleggende kunnskap om statistikk. Det er ment for studenter med grunnleggende kjennskap til Python-syntaks, da de vil arbeide med NumPy- og pandas-modulene. I løpet av kurset vil du bli kjent med de grunnleggende konseptene og deretter gradvis gå videre til mer komplekse begreper og oppgaver.

Denne delen vil hjelpe oss med å håndtere det første reelle statistiske tilfellet: å finne konfidensintervaller. Det krever kunnskap om NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for å beregne matematiske formler og lage visualiseringer. For å motivere deg til å gjennomføre denne delen, vil jeg påpeke at du vil møte en liten mengde teori, men en betydelig mengde praksis!

En uatskillelig del av en dataanalytikers hverdag er å gjennomføre hypotesetesting. Etter å ha fullført denne delen vil du forstå ideen bak testing i statistikk og kunne utføre en t-test ved hjelp av Python.

Utvalgsvarians

Viktig om varians

Awesome!

Utvalgsvarians

Viktig om varians