Summary  
This chapter explains how to calculate sample variance by summing squared deviations from the mean and dividing by n − 1 to estimate data variability.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Nå skal vi utforske **utvalgsvarians**. Konseptet ligner på **populasjonsvarians**, men formelen er litt annerledes fordi dataene kun representerer et utvalg av hele populasjonen.


**Formel**
$$
\text{variance} = \frac{\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}
$$

Hvor:
- $$n$$ – utvalgsstørrelse;
- $$i$$ – indeks for hvert element;
- $$x_i$$ – hvert element;
- $$\bar{x}$$ – gjennomsnittsverdi for utvalget.


Se på eksempelet på varians avrundet til to desimaler for kolonnen `'salary_in_usd'`:

Variansen for kolonnen `'salary_in_usd'` er **5034932663.18**

## Viktig om varians

Variansen til kolonnen `'salary_in_usd'` er ganske stor, noe som indikerer at verdiene i denne kolonnen er **bredt spredt**.

Jo større varians, desto mer spredt er verdiene.

Merk

Velg den med lavest varians fra grafene med likt antall observasjoner og identiske gjennomsnittsverdier.

Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.

Utforsk grunnleggende statistiske prinsipper, inkludert datatyper, mål på sentraltendens og viktige forskjeller mellom utvalg og populasjoner.

Lær å beregne og tolke gjennomsnitt, median og modus ved hjelp av Python. Øv på disse operasjonene med pandas for å analysere ekte datasett.

Forstå hvordan varians og standardavvik måler spredningen i data. Lær å beregne begge deler manuelt og ved hjelp av Python-verktøy.

Utforsk hvordan kovarians og korrelasjon beskriver sammenhenger mellom variabler. Øv på å beregne og sammenligne begge målene i Python.

Bli ekspert på konfidensintervaller for å estimere populasjonsparametere. Bruk NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker for å beregne og tolke intervaller med reelle data.

Lær det grunnleggende om hypotesetesting og t-testen. Forstå hvordan du kan designe, utføre og tolke tester ved hjelp av Python for å støtte datadrevne beslutninger.

Utvalgsvarians

Viktig om varians