Standardavvik med Python
Den første funksjonen er fra numpy
, og den andre metoden er fra pandas
. Se på eksempelet for beregning av standardavviket for work_year
:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Seksjon 3. Kapittel 5
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Suggested prompts:
What is the difference between the standard deviation calculated by NumPy and pandas?
Can you explain why the results from NumPy and pandas might differ?
How does the standard deviation help in understanding the salary data?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Standardavvik med Python
Sveip for å vise menyen
Den første funksjonen er fra numpy
, og den andre metoden er fra pandas
. Se på eksempelet for beregning av standardavviket for work_year
:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Seksjon 3. Kapittel 5