Hypoteser
Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelsene vi skal bekrefte eller avkrefte. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.
For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."
Nullhypotesen betegnes som H₀, og alternativhypotesen betegnes som Hₐ.
Hvis man på bakgrunn av t-testen forkaster nullhypotesen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.
En annen måte å formulere en alternativ hypotese på er som følger:
Den sistnevnte formen brukes når:
- Det er sikkert at én gruppe har enten høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder for eksempel høydeeksempelet vårt, hvor vi trygt kan si at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
- Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det ikke relevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun aktuelt å ta det i bruk dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Hypoteser
Sveip for å vise menyen
Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelsene vi skal bekrefte eller avkrefte. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.
For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."
Nullhypotesen betegnes som H₀, og alternativhypotesen betegnes som Hₐ.
Hvis man på bakgrunn av t-testen forkaster nullhypotesen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.
En annen måte å formulere en alternativ hypotese på er som følger:
Den sistnevnte formen brukes når:
- Det er sikkert at én gruppe har enten høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder for eksempel høydeeksempelet vårt, hvor vi trygt kan si at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
- Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det ikke relevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun aktuelt å ta det i bruk dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Takk for tilbakemeldingene dine!