Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hypoteser | Statistisk Testing
Lære Statistikk med Python

bookHypoteser

Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelsene vi skal bekrefte eller avkrefte. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.

For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."

Nullhypotesen betegnes som H₀, og alternativhypotesen betegnes som Hₐ.

Hvis man på bakgrunn av t-testen forkaster nullhypotesen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.

En annen måte å formulere en alternativ hypotese på er som følger:

Den sistnevnte formen brukes når:

  1. Det er sikkert at én gruppe har enten høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder for eksempel høydeeksempelet vårt, hvor vi trygt kan si at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
  2. Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det ikke relevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun aktuelt å ta det i bruk dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 2

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookHypoteser

Sveip for å vise menyen

Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelsene vi skal bekrefte eller avkrefte. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.

For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."

Nullhypotesen betegnes som H₀, og alternativhypotesen betegnes som Hₐ.

Hvis man på bakgrunn av t-testen forkaster nullhypotesen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.

En annen måte å formulere en alternativ hypotese på er som følger:

Den sistnevnte formen brukes når:

  1. Det er sikkert at én gruppe har enten høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder for eksempel høydeeksempelet vårt, hvor vi trygt kan si at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
  2. Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det ikke relevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun aktuelt å ta det i bruk dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 2
some-alt