Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Enhalet og Tohalet Test | Statistisk Testing
Lære Statistikk med Python
course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Enhalet og Tohalet Test

Når nullhypotesen er sann, følger t-statistikken t-fordelingen.

T-fordelingen ligner på en normalfordeling. Sannsynligheten for å få en verdi nær null er svært høy, mens sannsynligheten for å få en verdi langt fra null er lav. Så hvis nullhypotesen er sann, er det svært usannsynlig å få verdien t langt fra null. Hvis dette skjer, forkastes nullhypotesen og den alternative hypotesen aksepteres.

Kritisk område

Uthevet i rødt er kritisk område (eller forkastelsesområde). Når t-statistikken faller innenfor dette kritiske området, forkastes nullhypotesen, og alternativhypotesen aksepteres.

Det kritiske området velges slik at sannsynligheten for at t-statistikken havner innenfor det, tilsvarer signifikansnivået, vanligvis satt til α (ofte 0,05).

Én-halede vs to-halede tester

Avhengig av alternativhypotesen finnes det to metoder for å konstruere et kritisk område.

  • En to-halede test brukes når alternativhypotesen er "Midlene er ikke like.";

  • En én-halede test brukes når alternativhypotesen er "Ett gjennomsnitt er større (lavere) enn det andre."

Eksempel

Hvis t-statistikken for sammenligning av høyden til menn og kvinner beregnes og viser seg å være 19,1, faller den innenfor det kritiske området. Dette gir grunnlag for å konkludere med at menn er statistisk signifikant høyere enn kvinner.

I dette eksempelet faller enhver verdi større enn 1,65 innenfor det kritiske området. Dette kalles en kritisk verdi. Den kritiske verdien påvirkes av utvalgsstørrelsene, men det er ikke nødvendig å bekymre seg for dette. Python vil beregne både den kritiske verdien og t-statistikken for deg.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 4

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Enhalet og Tohalet Test

Når nullhypotesen er sann, følger t-statistikken t-fordelingen.

T-fordelingen ligner på en normalfordeling. Sannsynligheten for å få en verdi nær null er svært høy, mens sannsynligheten for å få en verdi langt fra null er lav. Så hvis nullhypotesen er sann, er det svært usannsynlig å få verdien t langt fra null. Hvis dette skjer, forkastes nullhypotesen og den alternative hypotesen aksepteres.

Kritisk område

Uthevet i rødt er kritisk område (eller forkastelsesområde). Når t-statistikken faller innenfor dette kritiske området, forkastes nullhypotesen, og alternativhypotesen aksepteres.

Det kritiske området velges slik at sannsynligheten for at t-statistikken havner innenfor det, tilsvarer signifikansnivået, vanligvis satt til α (ofte 0,05).

Én-halede vs to-halede tester

Avhengig av alternativhypotesen finnes det to metoder for å konstruere et kritisk område.

  • En to-halede test brukes når alternativhypotesen er "Midlene er ikke like.";

  • En én-halede test brukes når alternativhypotesen er "Ett gjennomsnitt er større (lavere) enn det andre."

Eksempel

Hvis t-statistikken for sammenligning av høyden til menn og kvinner beregnes og viser seg å være 19,1, faller den innenfor det kritiske området. Dette gir grunnlag for å konkludere med at menn er statistisk signifikant høyere enn kvinner.

I dette eksempelet faller enhver verdi større enn 1,65 innenfor det kritiske området. Dette kalles en kritisk verdi. Den kritiske verdien påvirkes av utvalgsstørrelsene, men det er ikke nødvendig å bekymre seg for dette. Python vil beregne både den kritiske verdien og t-statistikken for deg.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 4
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt