Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hva er t-test | Statistisk Testing
Lære Statistikk med Python

bookHva er t-test

Note
Definisjon

T-test er en statistisk test som brukes for å avgjøre om det er en signifikant forskjell mellom gjennomsnittene til to utvalg.

For å forstå denne definisjonen bedre, her er et eksempel. Anta at du ønsker å finne ut om det er en signifikant forskjell mellom høyden til menn og kvinner.

For å gjøre dette trenger vi to utvalg: ett for høyden til menn og ett for høyden til kvinner:

Beregning av gjennomsnitt og sammenstilling av histogrammene gir oss dette:

Basert på dette er konklusjonen at menn i gjennomsnitt er høyere. Gåten løst? Ikke helt. Et annet eksempel nedenfor vil gi ytterligere innsikt:

Dette er to utvalg av mannlige høyder, begge hentet fra samme populasjon, så de burde være omtrent like. Likevel hadde det andre utvalget tilfeldigvis flere høye menn. Vi kan ikke endelig si at menn er høyere enn menn. Forskjellen mellom disse to utvalgene skyldes utelukkende tilfeldigheter.

Tilbake til eksempelet med mannlige og kvinnelige høyder:

Er forskjellen i gjennomsnitt kun et resultat av tilfeldigheter, eller er det faktisk forskjell mellom utvalgene? Dette er spørsmålet t-testen kan bidra til å besvare.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 1

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

What is a t-test and how does it work?

How do I interpret the results of a t-test?

Can you explain why chance can cause differences between samples?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookHva er t-test

Sveip for å vise menyen

Note
Definisjon

T-test er en statistisk test som brukes for å avgjøre om det er en signifikant forskjell mellom gjennomsnittene til to utvalg.

For å forstå denne definisjonen bedre, her er et eksempel. Anta at du ønsker å finne ut om det er en signifikant forskjell mellom høyden til menn og kvinner.

For å gjøre dette trenger vi to utvalg: ett for høyden til menn og ett for høyden til kvinner:

Beregning av gjennomsnitt og sammenstilling av histogrammene gir oss dette:

Basert på dette er konklusjonen at menn i gjennomsnitt er høyere. Gåten løst? Ikke helt. Et annet eksempel nedenfor vil gi ytterligere innsikt:

Dette er to utvalg av mannlige høyder, begge hentet fra samme populasjon, så de burde være omtrent like. Likevel hadde det andre utvalget tilfeldigvis flere høye menn. Vi kan ikke endelig si at menn er høyere enn menn. Forskjellen mellom disse to utvalgene skyldes utelukkende tilfeldigheter.

Tilbake til eksempelet med mannlige og kvinnelige høyder:

Er forskjellen i gjennomsnitt kun et resultat av tilfeldigheter, eller er det faktisk forskjell mellom utvalgene? Dette er spørsmålet t-testen kan bidra til å besvare.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 6. Kapittel 1
some-alt