Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Konfidensintervall | Konfidensintervall
Lære Statistikk med Python

bookKonfidensintervall

Hva er et konfidensintervall?

Et konfidensintervall er et område med estimerte verdier for en ukjent parameter. For å beregne dette må et konfidensnivå spesifiseres. Det vanligste konfidensnivået er 95 %, selv om 90 % og 99 % også ofte brukes.

Hva betyr et 95 % konfidensnivå?

Et 95 % konfidensnivå betyr at i 95 % av tilfellene vil estimatet falle innenfor nedre og øvre grense for intervallet.

Alfaverdi

Konfidensintervallet er vanligvis lik 1 minus alfa (1-α), der alfa representerer sannsynligheten for en type I-feil. Type I-feil oppstår når vi feilaktig forkaster en sann nullhypotese.

Null- og alternativhypotese

Null- og alternativhypotesene er antakelser som brukes i statistiske tester for å trekke slutninger basert på data. I hypotesetesting er disse hypotesene gjensidig utelukkende. Vanligvis forsøker vi enten å forkaste eller ikke forkaste nullhypotesen.

I denne delen skal vi arbeide med pingvindata. Ved slutten av denne delen vil vi kunne si med "95 % konfidensnivå at gjennomsnittlig pingvinmasse er...".

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookKonfidensintervall

Sveip for å vise menyen

Hva er et konfidensintervall?

Et konfidensintervall er et område med estimerte verdier for en ukjent parameter. For å beregne dette må et konfidensnivå spesifiseres. Det vanligste konfidensnivået er 95 %, selv om 90 % og 99 % også ofte brukes.

Hva betyr et 95 % konfidensnivå?

Et 95 % konfidensnivå betyr at i 95 % av tilfellene vil estimatet falle innenfor nedre og øvre grense for intervallet.

Alfaverdi

Konfidensintervallet er vanligvis lik 1 minus alfa (1-α), der alfa representerer sannsynligheten for en type I-feil. Type I-feil oppstår når vi feilaktig forkaster en sann nullhypotese.

Null- og alternativhypotese

Null- og alternativhypotesene er antakelser som brukes i statistiske tester for å trekke slutninger basert på data. I hypotesetesting er disse hypotesene gjensidig utelukkende. Vanligvis forsøker vi enten å forkaste eller ikke forkaste nullhypotesen.

I denne delen skal vi arbeide med pingvindata. Ved slutten av denne delen vil vi kunne si med "95 % konfidensnivå at gjennomsnittlig pingvinmasse er...".

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 2
some-alt