Summary  
This chapter explains how to calculate and interpret confidence intervals at a specified confidence level by selecting an alpha value, and how to formulate and evaluate null versus alternative hypotheses for statistical inference.

General domain of usage  
Statistical data analysis

Et konfidensintervall er et område med estimerte verdier for en ukjent parameter. For å beregne dette må et konfidensnivå spesifiseres. Det vanligste konfidensnivået er 95 %, selv om 90 % og 99 % også ofte benyttes.

Definisjon

## Hva betyr et 95 % konfidensnivå?

Et 95 % konfidensnivå betyr at i 95 % av tilfellene vil estimatet falle innenfor nedre og øvre grense for intervallet.

## Alfaverdi

Konfidensintervallet er vanligvis lik 1 minus alfa (1-a), der alfa representerer sannsynligheten for en type I-feil. Type I-feil oppstår når vi feilaktig forkaster en sann nullhypotese.

## Null- og alternative hypoteser

Null- og alternative hypoteser er antakelser som brukes i statistiske tester for å trekke slutninger basert på data. I hypotesetesting er disse hypotesene gjensidig utelukkende. Vanligvis forsøker vi enten å forkaste eller ikke forkaste nullhypotesen.

I denne delen skal vi arbeide med pingvindata. Ved slutten av denne delen vil vi kunne si med "**95 % konfidensnivå at gjennomsnittlig pingvinmasse er...**".

Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.

Utforsk sentrale statistiske prinsipper, inkludert datatyper, mål på sentraltendens og viktige forskjeller mellom utvalg og populasjoner.

Lær å beregne og tolke gjennomsnitt, median og modus ved bruk av Python. Øv på disse operasjonene med pandas for å analysere ekte datasett.

Forstå hvordan varians og standardavvik måler spredningen i data. Lær å beregne begge deler manuelt og ved hjelp av Python-verktøy.

Utforsk hvordan kovarians og korrelasjon beskriver forholdet mellom variabler. Øv på å beregne og sammenligne begge målene i Python.

Behersk konfidensintervaller for å estimere populasjonsparametere. Bruk NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker for å beregne og tolke intervaller med reelle data.

Lær det grunnleggende om hypotesetesting og t-test. Forstå hvordan du designer, utfører og tolker tester ved bruk av Python for å støtte datadrevne beslutninger.

Konfidensintervall

Hva betyr et 95 % konfidensnivå?

Alfaverdi

Null- og alternative hypoteser

Awesome!

Konfidensintervall

Hva betyr et 95 % konfidensnivå?

Alfaverdi

Null- og alternative hypoteser