Summary  
Describes how to compute a 95% confidence interval by calculating the sample mean, standard error, and margin of error using code.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Dette kurset gir deg grunnleggende kunnskap om statistikk. Det er ment for studenter med grunnleggende kjennskap til Python-syntaks, da de vil arbeide med NumPy- og pandas-modulene. I løpet av kurset vil du bli kjent med de grunnleggende konseptene og deretter gradvis gå videre til mer komplekse begreper og oppgaver.

Denne delen vil hjelpe oss med å håndtere det første reelle statistiske tilfellet: å finne konfidensintervaller. Det krever kunnskap om NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for å beregne matematiske formler og lage visualiseringer. For å motivere deg til å gjennomføre denne delen, vil jeg påpeke at du vil møte en liten mengde teori, men en betydelig mengde praksis!

En uatskillelig del av en dataanalytikers hverdag er å gjennomføre hypotesetesting. Etter å ha fullført denne delen vil du forstå ideen bak testing i statistikk og kunne utføre en t-test ved hjelp av Python.

Beregn 95 % Konfidensintervall

Løsning

Awesome!

Beregn 95 % Konfidensintervall

Løsning

Awesome!