Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Avansert Beregning av Konfidensintervall med Python | Konfidensintervall
Lære Statistikk med Python
course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Avansert Beregning av Konfidensintervall med Python

Hvis du arbeider med en liten fordeling (størrelse ≤ 30) som tilnærmer seg normalfordelingen, bruk t-statistikk.

Hvordan beregne konfidensintervallet?

python
  • Funksjonen t.interval() fra scipy.stats brukes for Student's T-fordeling.

  • 0.95 representerer konfidensnivået (også kjent som alpha-parameteren).

  • len(data) - 1 er frihetsgrader (df), som er utvalgsstørrelsen minus én.

  • loc representerer gjennomsnittet av utvalgsdataene.

  • sem representerer standardfeilen til gjennomsnittet.

Frihetsgrader

Frihetsgrader refererer til antall uavhengige informasjonsenheter som brukes til å estimere en parameter.

Formelen for frihetsgrader er N - 1, hvor N er utvalgsstørrelsen.

Du kan endre alpha-parameteren for å observere hvordan den påvirker konfidensintervallet.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 6

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Avansert Beregning av Konfidensintervall med Python

Hvis du arbeider med en liten fordeling (størrelse ≤ 30) som tilnærmer seg normalfordelingen, bruk t-statistikk.

Hvordan beregne konfidensintervallet?

python
  • Funksjonen t.interval() fra scipy.stats brukes for Student's T-fordeling.

  • 0.95 representerer konfidensnivået (også kjent som alpha-parameteren).

  • len(data) - 1 er frihetsgrader (df), som er utvalgsstørrelsen minus én.

  • loc representerer gjennomsnittet av utvalgsdataene.

  • sem representerer standardfeilen til gjennomsnittet.

Frihetsgrader

Frihetsgrader refererer til antall uavhengige informasjonsenheter som brukes til å estimere en parameter.

Formelen for frihetsgrader er N - 1, hvor N er utvalgsstørrelsen.

Du kan endre alpha-parameteren for å observere hvordan den påvirker konfidensintervallet.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 6
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt