Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Undersøk Datasettet | Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
Lære Statistikk med Python
course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Undersøk Datasettet

I denne delen skal vi analysere et utvalg av lønninger for IT-spesialister. Start med å undersøke de fem første observasjonene i datasettet:

  • work_year - året lønnen ble utbetalt;

  • experience_level - erfaringsnivå: EN er Entry-level, MI er Mid-level, SE er Senior-level, EX er Executive level;

  • job_title - navnet på stillingen;

  • salary - lønnsbeløpet;

  • salary_currency - valutaen lønnen er oppgitt i;

  • salary_in_usd - lønnsbeløpet i USD;

  • company_location - selskapets beliggenhet;

  • company_size - selskapets størrelse: S-Small, M-Medium, L-Large.

Nå følger en gjennomgang av datatyper i statistikk, etterfulgt av en oppgave der du skal matche hvert kolonnenavn med tilhørende datatype.

question-icon

Match kolonnenavnet med riktig datatype.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Lære Statistikk med Python

Lære Statistikk med Python

1. Grunnleggende Konsepter
2. Gjennomsnitt, Median og Modus med Python
3. Varians og Standardavvik
4. Kovarians vs. Korrelasjon
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testing

book
Undersøk Datasettet

I denne delen skal vi analysere et utvalg av lønninger for IT-spesialister. Start med å undersøke de fem første observasjonene i datasettet:

  • work_year - året lønnen ble utbetalt;

  • experience_level - erfaringsnivå: EN er Entry-level, MI er Mid-level, SE er Senior-level, EX er Executive level;

  • job_title - navnet på stillingen;

  • salary - lønnsbeløpet;

  • salary_currency - valutaen lønnen er oppgitt i;

  • salary_in_usd - lønnsbeløpet i USD;

  • company_location - selskapets beliggenhet;

  • company_size - selskapets størrelse: S-Small, M-Medium, L-Large.

Nå følger en gjennomgang av datatyper i statistikk, etterfulgt av en oppgave der du skal matche hvert kolonnenavn med tilhørende datatype.

question-icon

Match kolonnenavnet med riktig datatype.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt