Statistikk med Pandas
Pandas-biblioteket har allerede tre innebygde funksjoner for å beregne gjennomsnitt og median. For å importere pandas med aliaset pd, bruk følgende syntaks:
import pandas as pd
Her er et eksempel på hvordan du beregner .mean() og .median() for kolonnen 'work_year' i datasettet kalt df.
Du kan gjerne endre kolonnene og observere resultatene:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
For å beregne sentrale statistiske verdier, bruk metoder som er utviklet for å håndtere målinger, slik som:
.mean()
.median()
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Statistikk med Pandas
Sveip for å vise menyen
Pandas-biblioteket har allerede tre innebygde funksjoner for å beregne gjennomsnitt og median. For å importere pandas med aliaset pd, bruk følgende syntaks:
import pandas as pd
Her er et eksempel på hvordan du beregner .mean() og .median() for kolonnen 'work_year' i datasettet kalt df.
Du kan gjerne endre kolonnene og observere resultatene:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
For å beregne sentrale statistiske verdier, bruk metoder som er utviklet for å håndtere målinger, slik som:
.mean()
.median()
Takk for tilbakemeldingene dine!
