Sveip for å vise menyen

Listeforståelser med Betingelser

Listeforståelser lar deg filtrere og behandle elementer effektivt. Syntaksen:

python

Denne syntaksen hjelper deg med å lage en ny liste ved å inkludere bare elementer som oppfyller en spesifisert betingelse.


              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Denne koden bruker en for-løkke og en if-betingelse for å iterere gjennom travel_wishlist og sjekke om landet er "Japan". Hvis betingelsen er sann, legges bynavnet til japanese_cities.


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Dette eksempelet oppnår det samme resultatet som det forrige, men på en mer konsis måte. Listeforståelsen trekker ut bynavn der landet er "Japan" i én enkelt kodelinje.

Oppgave

Swipe to start coding

Du administrerer en travel_wishlist, hvor hver destinasjon inkluderer detaljer som bynavn og estimert kostnad. Målet ditt er å lage en filtrert liste over byer basert på budsjettbegrensninger.

Trekk ut bynavn fra travel_wishlist.
Inkluder kun byer der den estimerte kostnaden er mindre enn $2500.
Bruk en listeforståelse for å oppnå dette effektivt.
Lagre de filtrerte bynavnene i listen affordable_cities.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 2

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Listeforståelser med Betingelser

Listeforståelser lar deg filtrere og behandle elementer effektivt. Syntaksen:

python

Denne syntaksen hjelper deg med å lage en ny liste ved å inkludere bare elementer som oppfyller en spesifisert betingelse.


              1234567891011121314
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = []
for city in travel_wishlist:
    if city[1] == 'Japan':
        japanese_cities.append(city[0])

print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Denne koden bruker en for-løkke og en if-betingelse for å iterere gjennom travel_wishlist og sjekke om landet er "Japan". Hvis betingelsen er sann, legges bynavnet til japanese_cities.


              12345678910
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan']
print(japanese_cities)  # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']

Dette eksempelet oppnår det samme resultatet som det forrige, men på en mer konsis måte. Listeforståelsen trekker ut bynavn der landet er "Japan" i én enkelt kodelinje.

Oppgave

Swipe to start coding

Trekk ut bynavn fra travel_wishlist.
Inkluder kun byer der den estimerte kostnaden er mindre enn $2500.
Bruk en listeforståelse for å oppnå dette effektivt.
Lagre de filtrerte bynavnene i listen affordable_cities.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 2

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor