Sveip for å vise menyen

Ordbokforståelse med Betingelse

Du kan legge til en betingelse i en ordbokskomprehensjon for å filtrere elementer dynamisk mens du oppretter ordboken. Syntaksen for en ordbokskomprehensjon med en betingelse er:

python


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Filter destinations within a $2500 budget using a for loop
affordable_destinations = {}

for city, country, budget in travel_wishlist:
    if budget <= 2500:  # Check if the budget is within the limit
        affordable_destinations[city] = budget

print(affordable_destinations)

Denne koden itererer gjennom travel_wishlist-listen, og sjekker om budsjettet for hver destinasjon er mindre enn eller lik $2500. Hvis betingelsen er oppfylt, legges byen og budsjettet til i affordable_destinations-ordboken.


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Use dictionary comprehension to filter destinations
affordable_destinations = {city: budget for city, country, budget in travel_wishlist if budget <= 2500}

print(affordable_destinations)  # Output: {'Paris': 2000, 'New York': 2500, 'Kyoto': 1500}

Dette eksempelet oppnår det samme resultatet som det forrige, men på en mer konsis og elegant måte. Betingelsen if budget <= 2500 filtrerer destinasjonene basert på budsjettet, og den resulterende ordboken inkluderer kun de rimelige destinasjonene.

Oppgave

Swipe to start coding

En reisende ønsker å filtrere sin travel_wishlist for å inkludere kun destinasjoner i Japan. For å oppnå dette effektivt, må du trekke ut relevante by-budsjett par til en ordbok.

Filtrer travel_wishlist for å inkludere kun destinasjoner der landet er "Japan".
Lagre den resulterende ordboken i japan_destinations.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 4

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Ordbokforståelse med Betingelse

Du kan legge til en betingelse i en ordbokskomprehensjon for å filtrere elementer dynamisk mens du oppretter ordboken. Syntaksen for en ordbokskomprehensjon med en betingelse er:

python


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Filter destinations within a $2500 budget using a for loop
affordable_destinations = {}

for city, country, budget in travel_wishlist:
    if budget <= 2500:  # Check if the budget is within the limit
        affordable_destinations[city] = budget

print(affordable_destinations)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

# Use dictionary comprehension to filter destinations
affordable_destinations = {city: budget for city, country, budget in travel_wishlist if budget <= 2500}

print(affordable_destinations)  # Output: {'Paris': 2000, 'New York': 2500, 'Kyoto': 1500}

Oppgave

Swipe to start coding

En reisende ønsker å filtrere sin travel_wishlist for å inkludere kun destinasjoner i Japan. For å oppnå dette effektivt, må du trekke ut relevante by-budsjett par til en ordbok.

Filtrer travel_wishlist for å inkludere kun destinasjoner der landet er "Japan".
Lagre den resulterende ordboken i japan_destinations.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 4

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor