Når du har containerisert FastAPI-applikasjonen din og startet Docker-containeren, må du verifisere at API-et kjører korrekt og returnerer prediksjoner som forventet. For å kjøre Docker-containeren din, bruk en kommando som:

Bytt ut your_image_name med navnet på det bygde bildet ditt. Denne kommandoen kobler port 8000 på din lokale maskin til port 8000 inne i containeren, slik at FastAPI-appen blir tilgjengelig på:

Testing av /predict-endepunktet kan gjøres ved hjelp av kommandolinjeverktøy som curl eller ved å sende en HTTP-forespørsel fra Python. Sørg alltid for at inndataene dine samsvarer med det forventede formatet definert av FastAPI-modellen din. For eksempel, hvis modellen din forventer en JSON-payload med bestemte felt, bør testforespørslene dine inkludere disse feltene med passende eksempelverdier.

import requests

# Replace with the actual URL if running on a different host or port
url = "http://localhost:8000/predict"

# Example input data matching the expected schema of your FastAPI model
input_data = {
    "feature1": 3.5,
    "feature2": 1.2,
    "feature3": 0.8
}

response = requests.post(url, json=input_data)

if response.status_code == 200:
    print("Prediction:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)