Datatyper
I SQLAlchemy må hver kolonne i en databasetabell ha en datatyp som samsvarer med dataene den lagrer. Disse typene sikrer korrekt lagring og operasjoner på dataene. Nedenfor er de mest brukte datatypene når man oppretter modeller.
Å velge riktig datatyp for hver kolonne sikrer optimal databaseytelse og forenkler applikasjonsutvikling. SQLAlchemy gjør det enkelt å definere disse typene og legge til begrensninger som nullable
, unique
eller default
for å forbedre modellens funksjonalitet.
Når du velger en datatyp for en kolonne i SQLAlchemy, vurder typen og presisjonen på dataene. Bruk Integer
for hele tall, String
for kort tekst, og Text
for lengre oppføringer. Velg Float
eller Decimal
når du håndterer presise numeriske verdier, som ved finansielle beregninger. For binære sann/usann-verdier er Boolean
det beste valget. Å velge riktig type sikrer at databasen forblir effektiv, nøyaktig og lett å vedlikeholde.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What are some examples of when to use each data type?
Can you explain the difference between String and Text in SQLAlchemy?
How do I add constraints like nullable or unique to a column?
Awesome!
Completion rate improved to 4.76
Datatyper
Sveip for å vise menyen
I SQLAlchemy må hver kolonne i en databasetabell ha en datatyp som samsvarer med dataene den lagrer. Disse typene sikrer korrekt lagring og operasjoner på dataene. Nedenfor er de mest brukte datatypene når man oppretter modeller.
Å velge riktig datatyp for hver kolonne sikrer optimal databaseytelse og forenkler applikasjonsutvikling. SQLAlchemy gjør det enkelt å definere disse typene og legge til begrensninger som nullable
, unique
eller default
for å forbedre modellens funksjonalitet.
Når du velger en datatyp for en kolonne i SQLAlchemy, vurder typen og presisjonen på dataene. Bruk Integer
for hele tall, String
for kort tekst, og Text
for lengre oppføringer. Velg Float
eller Decimal
når du håndterer presise numeriske verdier, som ved finansielle beregninger. For binære sann/usann-verdier er Boolean
det beste valget. Å velge riktig type sikrer at databasen forblir effektiv, nøyaktig og lett å vedlikeholde.
Takk for tilbakemeldingene dine!