Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Datatyper | SQLAlchemy
Databaser i Python

bookDatatyper

I SQLAlchemy må hver kolonne i en databasetabell ha en datatyp som samsvarer med dataene den lagrer. Disse typene sikrer korrekt lagring og operasjoner på dataene. Nedenfor er de mest brukte datatypene når man oppretter modeller.

Å velge riktig datatyp for hver kolonne sikrer optimal databaseytelse og forenkler applikasjonsutvikling. SQLAlchemy gjør det enkelt å definere disse typene og legge til begrensninger som nullable, unique eller default for å forbedre modellens funksjonalitet.

Når du velger en datatyp for en kolonne i SQLAlchemy, vurder typen og presisjonen på dataene. Bruk Integer for hele tall, String for kort tekst, og Text for lengre oppføringer. Velg Float eller Decimal når du håndterer presise numeriske verdier, som ved finansielle beregninger. For binære sann/usann-verdier er Boolean det beste valget. Å velge riktig type sikrer at databasen forblir effektiv, nøyaktig og lett å vedlikeholde.

question-icon

Koble variabelnavnene med dataene de vanligvis inneholder.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

What are some examples of when to use each data type?

Can you explain the difference between String and Text in SQLAlchemy?

How do I add constraints like nullable or unique to a column?

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

bookDatatyper

Sveip for å vise menyen

I SQLAlchemy må hver kolonne i en databasetabell ha en datatyp som samsvarer med dataene den lagrer. Disse typene sikrer korrekt lagring og operasjoner på dataene. Nedenfor er de mest brukte datatypene når man oppretter modeller.

Å velge riktig datatyp for hver kolonne sikrer optimal databaseytelse og forenkler applikasjonsutvikling. SQLAlchemy gjør det enkelt å definere disse typene og legge til begrensninger som nullable, unique eller default for å forbedre modellens funksjonalitet.

Når du velger en datatyp for en kolonne i SQLAlchemy, vurder typen og presisjonen på dataene. Bruk Integer for hele tall, String for kort tekst, og Text for lengre oppføringer. Velg Float eller Decimal når du håndterer presise numeriske verdier, som ved finansielle beregninger. For binære sann/usann-verdier er Boolean det beste valget. Å velge riktig type sikrer at databasen forblir effektiv, nøyaktig og lett å vedlikeholde.

question-icon

Koble variabelnavnene med dataene de vanligvis inneholder.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 3
some-alt