I dette kapittelet skal vi lære hvordan man oppdaterer poster i en database ved hjelp av SQLAlchemy. Å oppdatere poster er viktig når du skal endre eksisterende data i tabellene dine, for eksempel ved å endre beskrivelser eller andre felt. SQLAlchemy tilbyr effektive og enkle metoder for å utføre oppdateringer.

Oppdatering av én enkelt post

Den vanligste oppdateringsoperasjonen er å endre en enkelt post. For å gjøre dette må du hente objektet, oppdatere dets attributter, og deretter lagre endringene.

product = session.query(Product).filter(Product.id == 1).first()

if product:
    product.description = "Updated description for high-end gaming laptop"
    session.commit()

For å hente et produkt etter ID, bruker du en spørring med et filter for å angi ønsket ID. Etter å ha oppdatert produktets description, vil et kall til session.commit() lagre endringene i databasen.

Oppdatering av flere poster

Noen ganger må du oppdatere flere poster samtidig. SQLAlchemy lar deg bruke filter() sammen med update()-metoden for å endre poster effektivt.

session.query(Product).filter(Product.price > 1000).update(
    {Product.description: "Updated description for premium products"}, 
    synchronize_session="fetch"
)
session.commit()

For å filtrere produkter med pris over $1000, bruker du en spørring med en betingelse på pris. update-metoden utfører de ønskede endringene på alle samsvarende poster, mens argumentet synchronize_session="fetch" sørger for at økten forblir synkronisert etter oppdateringen.

Masseoppdateringer

For endringer i stor skala er masseoppdateringer mer effektive, da de endrer databaseposter direkte uten å laste objektene inn i minnet. Dette gjør dem ideelle for å oppdatere mange rader samtidig.

session.query(Product).filter(Product.price < 500).update(
    {Product.description: "Generic description for affordable products"}, 
    synchronize_session="fetch"
)
session.commit()

Denne koden oppdaterer effektivt description for alle produkter med pris under $500 i én operasjon. Masseoppdateringer er raskere og sparer minne sammenlignet med å oppdatere poster individuelt.