Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Polynomregresjon | Polynomisk Regresjon
Lineær Regresjon med Python
course content

Kursinnhold

Lineær Regresjon med Python

Lineær Regresjon med Python

1. Enkel Lineær Regresjon
2. Multippel Lineær Regresjon
3. Polynomisk Regresjon
4. Velge den Beste Modellen

book
Polynomregresjon

I forrige kapittel utforsket vi kvadratisk regresjon, som har en graf formet som en parabel. På samme måte kan vi legge til i ligningen for å få kubisk regresjon, som gir en mer kompleks graf. Vi kan også legge til x⁴ og så videre.

Grad av en polynomregresjon

Generelt kalles dette en polynomligning, og det er ligningen for polynomregresjon. Den høyeste potensen av x definerer graden til en polynomregresjon i ligningen. Her er et eksempel

N-grad polynomregresjon

Hvis vi lar n være et heltall større enn to, kan vi skrive ligningen for en polynomregresjon av grad n.

Normal likning

Og som alltid, parametrene finnes ved hjelp av den normale likningen:

Polynomisk regresjon med flere funksjoner

For å lage enda mer komplekse former, kan du bruke polynomisk regresjon med mer enn én funksjon. Men selv med to funksjoner har polynomisk regresjon av grad 2 en ganske lang likning.

Som oftest vil du ikke trenge en så kompleks modell. Enklere modeller (som multippel lineær regresjon) beskriver vanligvis dataene godt nok, og de er mye enklere å tolke, visualisere og mindre ressurskrevende.

question mark

Velg det FEILAKTIGE utsagnet.

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 2

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Lineær Regresjon med Python

Lineær Regresjon med Python

1. Enkel Lineær Regresjon
2. Multippel Lineær Regresjon
3. Polynomisk Regresjon
4. Velge den Beste Modellen

book
Polynomregresjon

I forrige kapittel utforsket vi kvadratisk regresjon, som har en graf formet som en parabel. På samme måte kan vi legge til i ligningen for å få kubisk regresjon, som gir en mer kompleks graf. Vi kan også legge til x⁴ og så videre.

Grad av en polynomregresjon

Generelt kalles dette en polynomligning, og det er ligningen for polynomregresjon. Den høyeste potensen av x definerer graden til en polynomregresjon i ligningen. Her er et eksempel

N-grad polynomregresjon

Hvis vi lar n være et heltall større enn to, kan vi skrive ligningen for en polynomregresjon av grad n.

Normal likning

Og som alltid, parametrene finnes ved hjelp av den normale likningen:

Polynomisk regresjon med flere funksjoner

For å lage enda mer komplekse former, kan du bruke polynomisk regresjon med mer enn én funksjon. Men selv med to funksjoner har polynomisk regresjon av grad 2 en ganske lang likning.

Som oftest vil du ikke trenge en så kompleks modell. Enklere modeller (som multippel lineær regresjon) beskriver vanligvis dataene godt nok, og de er mye enklere å tolke, visualisere og mindre ressurskrevende.

question mark

Velg det FEILAKTIGE utsagnet.

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 2
some-alt