Polynomisk Regresjon
Sveip for å vise menyen
I forrige kapittel utforsket vi kvadratisk regresjon, som har grafen til en parabel. På samme måte kan vi legge til x³ i ligningen for å få kubisk regresjon, som gir en mer kompleks graf. Vi kan også legge til x⁴ og så videre.
Grad av en polynomregresjon
Generelt kalles dette polynomligningen og er ligningen for polynomregresjon. Den høyeste potensen av x definerer graden til en polynomregresjon i ligningen. Her er et eksempel
N-grad polynomregresjon
Når n er et heltall større enn to, kan vi skrive opp ligningen for en n-grad polynomregresjon.
Normal likning
Og som alltid, parametere finnes ved å bruke den normale likningen:
Polynomregresjon med flere funksjoner
For å lage enda mer komplekse former, kan du bruke polynomregresjon med mer enn én funksjon. Men selv med to funksjoner har polynomregresjon av grad 2 en ganske lang likning.
Som regel trenger du ikke en så kompleks modell. Enklere modeller (som multippel lineær regresjon) beskriver vanligvis dataene godt nok, og de er mye lettere å tolke, visualisere og krever mindre beregningskraft.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Polynomisk Regresjon
I forrige kapittel utforsket vi kvadratisk regresjon, som har grafen til en parabel. På samme måte kan vi legge til x³ i ligningen for å få kubisk regresjon, som gir en mer kompleks graf. Vi kan også legge til x⁴ og så videre.
Grad av en polynomregresjon
Generelt kalles dette polynomligningen og er ligningen for polynomregresjon. Den høyeste potensen av x definerer graden til en polynomregresjon i ligningen. Her er et eksempel
N-grad polynomregresjon
Når n er et heltall større enn to, kan vi skrive opp ligningen for en n-grad polynomregresjon.
Normal likning
Og som alltid, parametere finnes ved å bruke den normale likningen:
Polynomregresjon med flere funksjoner
For å lage enda mer komplekse former, kan du bruke polynomregresjon med mer enn én funksjon. Men selv med to funksjoner har polynomregresjon av grad 2 en ganske lang likning.
Som regel trenger du ikke en så kompleks modell. Enklere modeller (som multippel lineær regresjon) beskriver vanligvis dataene godt nok, og de er mye lettere å tolke, visualisere og krever mindre beregningskraft.
Takk for tilbakemeldingene dine!