Kursinnhold
Lineær Regresjon med Python
Lineær Regresjon med Python
Polynomregresjon
I forrige kapittel utforsket vi kvadratisk regresjon, som har en graf formet som en parabel. På samme måte kan vi legge til x³ i ligningen for å få kubisk regresjon, som gir en mer kompleks graf. Vi kan også legge til x⁴ og så videre.
Grad av en polynomregresjon
Generelt kalles dette en polynomligning, og det er ligningen for polynomregresjon. Den høyeste potensen av x definerer graden til en polynomregresjon i ligningen. Her er et eksempel
N-grad polynomregresjon
Hvis vi lar n være et heltall større enn to, kan vi skrive ligningen for en polynomregresjon av grad n.
Normal likning
Og som alltid, parametrene finnes ved hjelp av den normale likningen:
Polynomisk regresjon med flere funksjoner
For å lage enda mer komplekse former, kan du bruke polynomisk regresjon med mer enn én funksjon. Men selv med to funksjoner har polynomisk regresjon av grad 2 en ganske lang likning.
Som oftest vil du ikke trenge en så kompleks modell. Enklere modeller (som multippel lineær regresjon) beskriver vanligvis dataene godt nok, og de er mye enklere å tolke, visualisere og mindre ressurskrevende.
Takk for tilbakemeldingene dine!