Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Prompter for Idémyldring og Idégenerering | Prompter for Reelle Arbeidsoppgaver
Prompt Engineering for Arbeid

bookPrompter for Idémyldring og Idégenerering

Sveip for å vise menyen

KI er en virkelig nyttig samarbeidspartner for generativt arbeid — men bare hvis du gir den riktige instruksjoner. Standardsvaret på en generell forespørsel om idémyldring er en liste med åpenbare, generiske ideer som du selv kunne kommet på i løpet av to minutter.

For å få ideer som faktisk er nyttige, kreves det instruksjoner som presser modellen forbi det første laget av åpenbare assosiasjoner — og teknikker som bruker KI som en samarbeidspartner i tenkningen, ikke bare som en idéleverandør.

Hvorfor standard-idémyldringsforespørsler mislykkes

Når du skriver give me ideas for [topic], produserer modellen det som er statistisk mest vanlig i treningsdataene dens — som nesten per definisjon er det alle andre allerede har tenkt på.

Ideene som føles åpenbare for deg, vil føles åpenbare for KI av samme grunn: det er de som oftest er forbundet med temaet i tekst.

For å komme forbi dette, må instruksjonen din gjøre ett eller flere av følgende:

  • Begrense idérommet på en uvanlig måte — tvinge modellen til å se på problemet fra en annen vinkel;
  • Spesifisere hvilken type idé du er ute etter — konvensjonell, ukonvensjonell, kontrær eller høy risiko;
  • Legge til friksjon med vilje — be om ideer som er vanskelige å gjennomføre, ideer som ville blitt avvist av de fleste, eller ideer som løser et relatert, men annet problem;
  • Bruke iterasjon — be om et første utvalg, og press deretter videre ved å be om alternativer til de som føles for trygge.

Grunnleggende maler for idémyldringsforespørsler

For å generere et utvalg av ideer:

Note
Mal

Generer [antall] ideer for [tema eller problem]. Kontekst: [hvem dette er for, hvilke begrensninger som gjelder, hva som allerede er prøvd eller forkastet]

Inkluder minst:

  • [antall] konvensjonelle, lavrisiko ideer;
  • [antall] ukonvensjonelle ideer som de fleste team ikke umiddelbart ville vurdert;
  • [antall] ideer som krever betydelige ressurser eller endringer for å gjennomføre.

Format: idénavn + én setnings beskrivelse.

For å komme forbi det åpenbare:

Note
Mal

Du ga meg nettopp en liste med ideer for [tema].

Gi meg nå [antall] til — men denne gangen, unngå eksplisitt alt som dukket opp i den første listen eller som ville være det første noen ville foreslå. Gå enda lenger.

For strukturert divergent tenkning:

Note
Mal

Generer ideer for [problem] fra følgende tre perspektiver:

  1. Hva ville en konkurrent gjort som vi ikke har prøvd?
  2. Hva ville vi gjort hvis budsjett ikke var en begrensning?
  3. Hva ville vi gjort hvis vi måtte løse dette på 48 timer?

Gi [antall] ideer per perspektiv.

Skjermbildebeskrivelse: En samtale med flere runder som viser en idédugnad som utvikler seg gjennom to omganger. Runde 1: bruker sender Gi meg 5 ideer for å øke medarbeiderengasjementet i et mellomstort teknologiselskap. → KI svarer med fem forutsigbare forslag: teambuildingsturer, anerkjennelsesprogrammer, fleksibelt arbeid, mentorordninger og jevnlige tilbakemeldingsmøter. Alle merket med en diskret merknad: "Forutsigbart første lag." Runde 2: bruker sender Dette er alle standard. Gi meg 5 flere ideer som de fleste HR-team ikke umiddelbart ville tenke på — spesielt de som ikke involverer arrangementer, goder eller tilbakemeldingsprosesser. Press videre. → KI svarer med fem merkbart ulike ideer som angriper problemet fra vinkler som informasjonstransparens, redusert møtebelastning, gi individuelle bidragsytere mer strategisk synlighet og direkte tilgang til ledelsen. Merket: "Eksplisitt begrensning → ideer utenfor det åpenbare området." Skiftet i kvalitet og originalitet mellom de to rundene er tydelig synlig.

Bruke KI som en tenkepartner, ikke bare en idégenerator

De mest produktive idédugnadene med KI er ikke engangsforespørsler — de er dialoger. Du kan bruke modellen til å utfordre egen tenkning på måter som går utover å bare generere en liste:

Utfordre antakelsene dine: Here is our current approach to [problem]. What are the three biggest assumptions baked into this approach? What would happen if each one turned out to be wrong?

Generere innvendinger: Here is an idea I'm considering: [describe idea]. Act as a skeptic who wants to find reasons this won't work. Give me the five strongest objections to this idea.

Tving frem kombinasjoner: Here are two unrelated ideas: [idea A] and [idea B]. Generate three ways to combine elements of both into a single solution for [problem].

Omformulere problemet: I've been trying to solve [problem] by [current approach]. What if I'm solving the wrong problem? What related or underlying problem might actually be worth solving instead?

Øvelse: Fra generisk til virkelig nyttig

Velg et problem eller en kreativ utfordring du jobber med nå. Gå gjennom denne sekvensen:

  1. Start med en standard idédugnadsforespørsel — give me [number] ideas for [topic] — og samle resultatet;
  2. Identifiser de to eller tre ideene som føles mest generiske eller forutsigbare;
  3. Send en oppfølger som eksplisitt utelukker denne typen tenkning og ber om en annen innfallsvinkel;
  4. Fra andre runde, velg den mest interessante ideen og be KI generere tre innvendinger mot den.

Etter denne sekvensen har du et sett med ideer som er dyttet videre, stresstestet og raffinert — på under ti minutter.

1. Hvorfor gir standard idédugnadsforespørsler ofte åpenbare ideer, og hva kan du gjøre i dine forespørsler for å få mer originale svar?

2. Hvilke av følgende er effektive måter å bruke KI som en tenkepartner under idémyldring, ifølge kapitlet?

question mark

Hvorfor gir standard idédugnadsforespørsler ofte åpenbare ideer, og hva kan du gjøre i dine forespørsler for å få mer originale svar?

Velg alle riktige svar

question mark

Hvilke av følgende er effektive måter å bruke KI som en tenkepartner under idémyldring, ifølge kapitlet?

Velg alle riktige svar

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Seksjon 3. Kapittel 4
some-alt