import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_name_column(self):
        """Check if the query selects only the 'name' column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["name"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'name' column.",
            f"Query should select only the 'name' column but got: {columns}"
        )

    def test_correct_rows_returned(self):
        """Check if query returns only countries from 'Central America' or 'South America' regions."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        result_names = sorted([r[0].strip() for r in rows])
        expected_names = sorted([
            'Mexico',
            'Paraguay',
        ])
        _dynamic_test(
            self,
            result_names == expected_names,
            f"Query returns only countries from 'Central America' or 'South America'.",
            f"Expected names: {expected_names}, got: {result_names}"
        )

    def test_or_operator_used(self):
        """Check that both 'Central America' and 'South America' regions are included in results."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            # Виправлено \\n для уникнення SyntaxError
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        # Виправлено north america на south america
        condition = ("or" in query) and ("central america" in query) and ("south america" in query)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses OR operator and includes both regions.",
            "Query must use OR operator and include both 'Central America' and 'South America' in WHERE clause."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_solution.py

Utforsk det grunnleggende i SQL — fra å hente ut data til å integrere det i virkelige applikasjoner. Enten du er ny innen databaseadministrasjon eller ønsker å bruke SQL i utviklingsprosjekter, dekker dette kurset det essensielle. Du lærer raskt hvordan du utnytter hele potensialet til SQL, fra å hente og administrere data til å integrere det sømløst i praktiske applikasjoner. Ved kursets slutt vil du ha selvtillit og ferdigheter til å løse praktiske problemer med SQL og forbedre utviklingsprosessen.

I denne delen lærer vi hvordan man bruker SQL SELECT-setningen for å hente én tabellkolonne, flere tabellkolonner og alle tabellkolonner. Vi ser også på hvordan man returnerer unike verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan man kan organisere og prioritere dataene som returneres av en spørring ved hjelp av ORDER BY-setningen. Plassert på slutten av en SELECT-setning, lar denne klausulen deg sortere resultatene etter én eller flere kolonner, enten i stigende eller synkende rekkefølge, noe som gir et mer meningsfullt og lett tolkningsbart datautvalg.

I denne delen lærer vi hvordan man filtrerer returnerte data ved hjelp av WHERE-klausulen i SELECT-setningen. Vi ser på hvordan man tester for likhet, ulikhet, større og mindre enn verdier, samt NULL-verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan du kan forbedre søkebetingelsene ved å kombinere WHERE-setninger med AND- og OR-operatorene. Vi vil også dekke hvordan NOT-operatoren kan brukes til å ekskludere bestemte resultater.

I denne delen skal vi lære hva SQL-aggregeringsfunksjoner er og hvordan de brukes til å oppsummere tabelldata.

Utfordring: Filter for Amerikanske Regioner

Løsning