Summary  
This chapter covers using the NOT logical operator in SQL to invert conditions in a WHERE clause, allowing you to exclude records that meet specified criteria.

General domain of usage  
Relational database querying

For å **oppheve** betingelsen må du bruke nøkkelordet `NOT`.

Operatoren `NOT` er **viktig** når du ønsker å **ekskludere** bestemte poster fra spørringsresultatene. Den lar deg angi betingelser som **ikke** skal oppfylles, og filtrerer dermed ut uønskede data. Dette er spesielt nyttig i situasjoner hvor du må fokusere på et datasett som ikke oppfyller spesifikke kriterier.

Se først på syntaksen:

```sql
SELECT columns
FROM table 
WHERE NOT condition;
```

Se eksempelet nedenfor:

SELECT name, capital
FROM country
WHERE NOT continent='Asia';

Operatoren `NOT` avviser betingelsen her; derfor samsvarer den med alle kontinenter som ikke er Asia.

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_correct_columns_in_order(self):
        """Check that the query selects 'name' and 'capital' columns in correct order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ['name', 'capital']
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects 'name' and 'capital' columns in correct order.",
            f"Query does not select the correct columns/order. Got: {columns}"
        )

    def test_excludes_south_america(self):
        """Check that no result row has continent = 'South America'."""
        # Get all countries from solution query
        solution_query = """
        SELECT name, capital FROM country WHERE NOT continent = 'South America';
        """
        self.cursor.execute(solution_query)
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT name, capital, continent FROM country;")
        all_rows = self.cursor.fetchall()
        # Run user query
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        # Get all countries whose continent is not South America
        self.cursor.execute("SELECT name, capital FROM country WHERE continent = 'South America';")
        south_america_rows = set(self.cursor.fetchall())
        user_rows_set = set(user_rows)
        # Ensure no row in user_rows is from South America
        intersection = user_rows_set.intersection(south_america_rows)
        condition = len(intersection) == 0
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query result does not include any country from 'South America'.",
            f"Query result includes countries from 'South America': {intersection}"
        )

    def test_returns_all_expected_rows(self):
        """Check that all expected rows are present in the result."""
        # Reference solution
        solution_query = "SELECT name, capital FROM country WHERE NOT continent = 'South America';"
        self.cursor.execute(solution_query)
        expected_rows = set(self.cursor.fetchall())
        # User query
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = set(self.cursor.fetchall())
        missing = expected_rows - user_rows
        extra = user_rows - expected_rows
        condition = len(missing) == 0 and len(extra) == 0
        msg = "Query returns all and only the expected rows."
        if not condition:
            msg = f"Missing rows: {missing}. Unexpected rows: {extra}."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all and only the expected rows.",
            msg
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Utforsk det grunnleggende i SQL — fra å hente ut data til å integrere det i virkelige applikasjoner. Enten du er ny innen databaseadministrasjon eller ønsker å bruke SQL i utviklingsprosjekter, dekker dette kurset det essensielle. Du lærer raskt hvordan du utnytter hele potensialet til SQL, fra å hente og administrere data til å integrere det sømløst i praktiske applikasjoner. Ved kursets slutt vil du ha selvtillit og ferdigheter til å løse praktiske problemer med SQL og forbedre utviklingsprosessen.

I denne delen lærer vi hvordan man bruker SQL SELECT-setningen for å hente én tabellkolonne, flere tabellkolonner og alle tabellkolonner. Vi ser også på hvordan man returnerer unike verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan man kan organisere og prioritere dataene som returneres av en spørring ved hjelp av ORDER BY-setningen. Plassert på slutten av en SELECT-setning, lar denne klausulen deg sortere resultatene etter én eller flere kolonner, enten i stigende eller synkende rekkefølge, noe som gir et mer meningsfullt og lett tolkningsbart datautvalg.

I denne delen lærer vi hvordan man filtrerer returnerte data ved hjelp av WHERE-klausulen i SELECT-setningen. Vi ser på hvordan man tester for likhet, ulikhet, større og mindre enn verdier, samt NULL-verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan du kan forbedre søkebetingelsene ved å kombinere WHERE-setninger med AND- og OR-operatorene. Vi vil også dekke hvordan NOT-operatoren kan brukes til å ekskludere bestemte resultater.

I denne delen skal vi lære hva SQL-aggregeringsfunksjoner er og hvordan de brukes til å oppsummere tabelldata.

Bruk av NOT-Operatoren

Løsning