Summary  
This chapter covers how to use the SQL LIMIT clause in a SELECT statement to restrict the number of rows returned by a query.

General domain of usage  
Database querying

`SELECT`-setningen kan hente alle rader fra en tabell for alle eller spesifikke kolonner. Men hva om du bare trenger å hente et bestemt antall rader?

Dette kan gjøres ved å bruke `LIMIT`-klausulen. Den brukes alltid på slutten av spørringen. Her er syntaksen:

```sql
SELECT columns
FROM table 
LIMIT number_of_rows;
```

Eksempelet nedenfor henter ut de første 7 radene (i vårt tilfelle, **hovedstedene til landene**) fra kolonnen:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def setUp(self):
        with open("query.sql", "r") as f:
            self.query = f.read()

    def test_result_three_distinct(self):
        """Check that query returns exactly 3 distinct continent values."""
        self.cursor.execute(self.query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        continents = [row[0] for row in rows]
        unique_continents = set([c for c in continents if c is not None])
        correct_length = len(rows) == 3
        correct_distinct = len(unique_continents) == 3
        _dynamic_test(
            self,
            correct_length and correct_distinct,
            "Query returns exactly 3 distinct continent values.",
            f"Query must return exactly 3 distinct continent values. Got {len(rows)} rows and {len(unique_continents)} unique continents."
        )
    
    def test_select_distinct_used(self):
        """Check if SELECT DISTINCT is used on the continent column."""
        query = self.query.lower().replace("\\n", " ").replace("\t", " ")
        has_select_distinct = "distinct" in query
        _dynamic_test(
            self,
            has_select_distinct,
            "Query uses the DISTINCT keyword.",
            "Query must use the DISTINCT keyword."
        )

    def test_column_name_is_continent(self):
        """Check that the output column is named 'continent'."""
        self.cursor.execute(self.query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == ["continent"],
            "Output column is named 'continent'.",
            f"Output column should be named 'continent', got {columns}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Utforsk det grunnleggende i SQL — fra å hente ut data til å integrere det i virkelige applikasjoner. Enten du er ny innen databaseadministrasjon eller ønsker å bruke SQL i utviklingsprosjekter, dekker dette kurset det essensielle. Du lærer raskt hvordan du utnytter hele potensialet til SQL, fra å hente og administrere data til å integrere det sømløst i praktiske applikasjoner. Ved kursets slutt vil du ha selvtillit og ferdigheter til å løse praktiske problemer med SQL og forbedre utviklingsprosessen.

I denne delen lærer vi hvordan man bruker SQL SELECT-setningen for å hente én tabellkolonne, flere tabellkolonner og alle tabellkolonner. Vi ser også på hvordan man returnerer unike verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan man kan organisere og prioritere dataene som returneres av en spørring ved hjelp av ORDER BY-setningen. Plassert på slutten av en SELECT-setning, lar denne klausulen deg sortere resultatene etter én eller flere kolonner, enten i stigende eller synkende rekkefølge, noe som gir et mer meningsfullt og lett tolkningsbart datautvalg.

I denne delen lærer vi hvordan man filtrerer returnerte data ved hjelp av WHERE-klausulen i SELECT-setningen. Vi ser på hvordan man tester for likhet, ulikhet, større og mindre enn verdier, samt NULL-verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan du kan forbedre søkebetingelsene ved å kombinere WHERE-setninger med AND- og OR-operatorene. Vi vil også dekke hvordan NOT-operatoren kan brukes til å ekskludere bestemte resultater.

I denne delen skal vi lære hva SQL-aggregeringsfunksjoner er og hvordan de brukes til å oppsummere tabelldata.

Begrense Resultater

Løsning