Du har allerede sett hvordan du kan filtrere data ved hjelp av enkle sammenligninger og logiske operatorer. Nå er det på tide å utvide dette ved å bruke %in%-operatoren for å matche flere verdier samtidig, samt lære hvordan du kan ekskludere spesifikke rader fra et datasett. Disse teknikkene er spesielt nyttige når du arbeider med kategoriske variabler som inneholder mange mulige verdier.

Filtrering med %in%

Operatoren %in% sjekker om elementer i én vektor finnes i en annen. Dette er spesielt nyttig når du skal matche mot flere mulige verdier, og gjør filtreringen mer oversiktlig og lesbar enn å lenke sammen flere == eller !=-betingelser.

Base R

selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]

dplyr

selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))

Ekskludering av spesifikke verdier

Du kan kombinere %in% med den logiske IKKE-operatoren ! for å ekskludere flere verdier samtidig.

Base R

non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]

dplyr

non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
  filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))