Lese og Vise
Før du kan analysere data, må du hente det inn i ditt R-miljø. I de fleste virkelige situasjoner lagres data i eksterne filer eller databaser. Det første steget i enhver dataanalyseprosess er å importere disse dataene slik at du kan begynne å utforske og arbeide med dem.
Vanlige datakilder
Virkelige data kommer ofte fra ulike kilder, for eksempel:
- CSV-filer (kommaseparerte verdier);
- Excel-regneark;
- Tekstfiler (TXT);
- Databaser (f.eks. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-API-er eller andre nettbaserte kilder.
R tilbyr en rekke funksjoner og pakker for å lese data fra hver av disse kildene på en enkel måte.
Lese en CSV-fil
CSV er et av de mest brukte formatene for lagring av tabulære data. For å importere en CSV-fil til R, brukes vanligvis en funksjon som leser filen og lagrer den i en data frame – en struktur som organiserer data i rader og kolonner.
df <- read_csv("car_details.csv")
Vise dataene dine
Når dataene er lastet inn, er det nyttig å ta en rask titt på dem. En enkel måte å gjøre dette på i RStudio er med funksjonen View()
:
View(df)
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What other functions can I use to explore my data after importing it?
Can you explain the difference between head() and tail() in R?
How do I handle missing values in my imported dataset?
Awesome!
Completion rate improved to 4
Lese og Vise
Sveip for å vise menyen
Før du kan analysere data, må du hente det inn i ditt R-miljø. I de fleste virkelige situasjoner lagres data i eksterne filer eller databaser. Det første steget i enhver dataanalyseprosess er å importere disse dataene slik at du kan begynne å utforske og arbeide med dem.
Vanlige datakilder
Virkelige data kommer ofte fra ulike kilder, for eksempel:
- CSV-filer (kommaseparerte verdier);
- Excel-regneark;
- Tekstfiler (TXT);
- Databaser (f.eks. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-API-er eller andre nettbaserte kilder.
R tilbyr en rekke funksjoner og pakker for å lese data fra hver av disse kildene på en enkel måte.
Lese en CSV-fil
CSV er et av de mest brukte formatene for lagring av tabulære data. For å importere en CSV-fil til R, brukes vanligvis en funksjon som leser filen og lagrer den i en data frame – en struktur som organiserer data i rader og kolonner.
df <- read_csv("car_details.csv")
Vise dataene dine
Når dataene er lastet inn, er det nyttig å ta en rask titt på dem. En enkel måte å gjøre dette på i RStudio er med funksjonen View()
:
View(df)
Takk for tilbakemeldingene dine!