Før du kan analysere data, må du hente det inn i ditt R-miljø. I de fleste virkelige situasjoner er data lagret i eksterne filer eller databaser. Det første steget i enhver dataanalyseprosess er å importere disse dataene slik at du kan begynne å utforske og arbeide med dem.

Vanlige datakilder

Virkelige data kommer ofte fra ulike kilder, for eksempel:

• CSV-filer (comma-separated values);
• Excel-regneark;
• Tekstfiler (TXT);
• Databaser (f.eks. SQL, SQLite, PostgreSQL);
• Web-API-er eller andre nettbaserte kilder.

R tilbyr en rekke funksjoner og pakker som gjør det enkelt å lese inn data fra hver av disse kildene.

Lese en CSV-fil

CSV er et av de mest brukte formatene for lagring av tabulære data. For å importere en CSV-fil til R, bruker vi vanligvis en funksjon som leser filen og lagrer den i en data frame – en struktur som organiserer data i rader og kolonner.

df <- read_csv("car_details.csv")

Vise dataene dine

Når dataene er lastet inn, er det nyttig å ta en rask titt på dem. En enkel måte å gjøre dette på i RStudio er med funksjonen View():

View(df)