Summary  
This chapter introduces ggplot2’s layered grammar-of-graphics API, showing how to initialize a plot with data and aesthetic mappings and then add geometry layers via geom_* functions to build custom visuals.  

General domain of usage  
Data visualization

`ggplot2` er en del av tidyverse-samlingen av R-pakker. Den brukes til å lage kraftige, lagdelte og tilpassbare datavisualiseringer.

For å bruke den, last inn bibliotekene:
```
library(tidyverse)
library(ggplot2)
```

Og deaktiver vitenskapelig notasjon for å gjøre diagrammene mer lesbare:
```
options(scipen = 999)
```

## Grunnleggende struktur for et ggplot2-diagram
Hver ggplot2-visualisering bygges opp i lag:
```
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_function()
```
- `data`: datasettet som brukes;
- `aes()`: estetiske mappinger (definerer hvordan variabler kobles til akser eller andre egenskaper);
- `geom_*()`: geometri-lag (bestemmer hvordan dataene vises, for eksempel stolper, punkter eller linjer).

Hva er formålet med funksjonen aes() i ggplot2?


Få praktisk erfaring med dataanalyse i R ved å lære hvordan du rengjør, transformerer og visualiserer datasett. Utforsk essensielle arbeidsflyter som utvalg og filtrering av data, håndtering av manglende verdier og oppsummering av resultater. Bygg selvtillit i å forberede data for innsikt, rapportering og dypere statistisk utforskning.

Utforsk grunnleggende prinsipper for dataanalyse med R. Lær hvordan du installerer verktøyene, laster inn og inspiserer datasett, velger og filtrerer informasjon, sorterer og transformerer data, håndterer manglende verdier og oppsummerer resultater for dypere innsikt.

Lær å lage overbevisende visualiseringer med ggplot2. Bygg stolpediagrammer, histogrammer, tetthetsplott og spredningsplott, og tilpass og forbedre dem med stilvalg og fasettering for å avdekke dypere innsikt i dataene dine.

Styrk din forståelse av statistikk for dataanalyse. Bruk beskrivende mål, identifiser og håndter uteliggere, og anvend korrelasjonsteknikker med visuelle verktøy som varmekart og spredningsdiagrammer for å avdekke meningsfulle sammenhenger.

Introduksjon til ggplot2

Grunnleggende struktur for et ggplot2-diagram

Sammendrag