Hvorfor bruke stolpediagrammer?

Stolpediagrammer er en av de vanligste metodene for å visualisere kategoriske data. De brukes til:

• Sammenligning av antall eller frekvens for ulike kategorier;
• Visualisering av gruppesammendrag (som gjennomsnittspris per drivstofftype);
• Forståelse av forholdet mellom to kategoriske variabler ved bruk av grupperte eller stablede stolper.

Enten du viser antall biler per drivstofftype eller sammenligner girtyper på tvers av drivstoff, gjør stolpediagrammer kategoriske sammenligninger tydelige og intuitive.

Syntaks for stolpediagram i ggplot2

Et stolpediagram kan lages i ggplot2 ved å bruke geom_bar(). Når kun x-estetikken er angitt, teller geom_bar() automatisk antall observasjoner i hver kategori.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Hvis du også angir en y-estetikk med faktiske verdier, må du spesifisere stat = "identity" slik at ggplot2 bruker de oppgitte verdiene i stedet for å telle rader.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Eksempel: Antall biler per drivstofftype

Et stolpediagram kan brukes til å vise hvor mange biler som er tilgjengelige for hver drivstofftype. I dette eksempelet er stolpene fylt med lyseblå og har rød kant for å fremheve dem. Etiketter er lagt til for tydelighet, og theme_minimal() er brukt for et renere utseende.

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Denne visualiseringen fremhever fordelingen av biler på tvers av ulike drivstoffkategorier, noe som gjør det enkelt å sammenligne deres relative tilgjengelighet.