Facettering er en effektiv metode for å dele et komplekst diagram opp i flere enklere, slik at du kan sammenligne data på tvers av ulike kategorier. I stedet for å lage separate diagrammer manuelt for hver gruppe (for eksempel hver drivstofftype), tilbyr ggplot2 funksjoner som facet_wrap() og facet_grid() for automatisk å generere underdiagrammer for kategoriske variabler. Dette gjør det enklere å oppdage trender, avvik og mønstre på tvers av undergrupper.

Eksempel: Facettering etter drivstofftype

Facettering gjør det mulig å dele et diagram opp i flere paneler basert på verdiene til en kategorisk variabel. I dette eksemplet deles spredningsdiagrammet for salgspris mot kjørte kilometer inn i separate paneler for hver drivstofftype.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Dette gjør det enklere å sammenligne sammenhenger på tvers av kategorier, siden hver drivstofftype vises i sitt eget diagram. Mønstre som kan være skjult i et samlet spredningsdiagram blir tydeligere når de skilles ut.

Eksempel: Facet grid for drivstoff og girtype

Et facet grid kan brukes til å dele et diagram opp i flere paneler basert på to kategoriske variabler. I dette eksemplet deles spredningsdiagrammet for salgspris mot kjørte kilometer inn etter drivstofftype (rader) og girtype (kolonner).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Denne visualiseringen gjør det enkelt å sammenligne hvordan sammenhengen mellom kjørelengde og pris varierer ikke bare etter drivstofftype, men også etter girtype. Den gir en tydelig side-ved-side-visning av mønstre på tvers av flere kategorier.

Oppsummering av plott-typer