Lage Histogrammer
Hvorfor bruke histogrammer?
Histogrammer brukes til å visualisere fordelingen av kontinuerlige (numeriske) data. De viser hvordan data er fordelt over intervaller (bøtter) og hjelper til med å:
- Avdekke skjevhet, uteliggere eller hull;
- Forstå frekvensfordeling;
- Raskt vurdere om dataene er normalfordelte eller ikke.
De egner seg best for variabler som pris, kjørelengde eller alder.
Histogramsyntaks i ggplot2
Du kan lage et histogram ved å bruke geom_histogram(), hvor x-variabelen må være numerisk.
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_histogram()
Utseendet til histogrammet kan tilpasses med argumenter som bins (antall bøtter), fill (søylefarge), color (kantfarge) og theme for stil.
Eksempel: Fordeling av salgspriser
Et histogram kan brukes til å undersøke hvordan bilpriser er fordelt i datasettet. I dette eksemplet er søylene fylt med stålblå og har svart kant, mens etiketter og et minimalt tema er lagt til for tydelighet.
ggplot(data = df, aes(x = selling_price)) +
geom_histogram(fill = "steelblue", color = "black") +
labs(title = "Distribution of Selling Prices",
x = "Selling Price (in PKR)",
y = "Count") +
theme_minimal()
Dette diagrammet viser den overordnede formen på fordelingen av salgspriser, noe som gjør det enkelt å se om de fleste biler faller innenfor et bestemt prissjikt eller om det finnes uteliggere i den høye eller lave enden.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Can you explain the difference between a histogram and a bar plot?
How do I choose the right number of bins for my histogram?
What does it mean if my histogram is skewed to the right or left?
Awesome!
Completion rate improved to 4Lage Histogrammer
Sveip for å vise menyen
Hvorfor bruke histogrammer?
Histogrammer brukes til å visualisere fordelingen av kontinuerlige (numeriske) data. De viser hvordan data er fordelt over intervaller (bøtter) og hjelper til med å:
- Avdekke skjevhet, uteliggere eller hull;
- Forstå frekvensfordeling;
- Raskt vurdere om dataene er normalfordelte eller ikke.
De egner seg best for variabler som pris, kjørelengde eller alder.
Histogramsyntaks i ggplot2
Du kan lage et histogram ved å bruke geom_histogram(), hvor x-variabelen må være numerisk.
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_histogram()
Utseendet til histogrammet kan tilpasses med argumenter som bins (antall bøtter), fill (søylefarge), color (kantfarge) og theme for stil.
Eksempel: Fordeling av salgspriser
Et histogram kan brukes til å undersøke hvordan bilpriser er fordelt i datasettet. I dette eksemplet er søylene fylt med stålblå og har svart kant, mens etiketter og et minimalt tema er lagt til for tydelighet.
ggplot(data = df, aes(x = selling_price)) +
geom_histogram(fill = "steelblue", color = "black") +
labs(title = "Distribution of Selling Prices",
x = "Selling Price (in PKR)",
y = "Count") +
theme_minimal()
Dette diagrammet viser den overordnede formen på fordelingen av salgspriser, noe som gjør det enkelt å se om de fleste biler faller innenfor et bestemt prissjikt eller om det finnes uteliggere i den høye eller lave enden.
Takk for tilbakemeldingene dine!
