Summary  
This chapter covers Python’s floor division (`//`), modulus (`%`), and exponentiation (`**`) operators for performing integer division, finding remainders, and raising numbers to powers.  

General domain of usage  
Financial modeling

Watch this video for a clear visual explanation of how to use floor division, modulus, and exponentiation operators in Python. You'll see practical examples and learn how each operator works, making it easier to handle more complex math in your Python code.

Python tilbyr flere matematiske operasjoner, inkludert heltallsdivisjon (`//`) for divisjon med heltallsresultat, modulus (`%`) for å finne resten etter divisjon, og eksponentiering (`**`) for å opphøye et tall i en potens.

# Floor division
print(18 // 4)

# Remainder of the division
print(18 % 4)

# Raising to the power
print(18 ** 4)

Disse matematiske operasjonene kan virke forvirrende i starten, spesielt med divisjon og tilhørende operatorer, men de er faktisk ganske enkle.

Gulvdivisjon gir heltallsresultatet av en divisjon, mens resten viser det som er igjen. Eksponentiering innebærer å multiplisere et tall med seg selv gjentatte ganger.

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_floor_division_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        floor_div_check = re.search(r'250\s*//\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            floor_div_check is not None,
            "The floor division operation `250 // 6` is present.",
            "Expected the floor division operation `250 // 6` to be present."
        )

    def test_modulus_operation_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        modulus_check = re.search(r'250\s*%\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            modulus_check is not None,
            "The modulus operation `250 % 6` is present.",
            "Expected the modulus operation `250 % 6` to be present."
        )

    def test_floor_division_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[0] == "41",
            "The correct result `41` is printed for floor division.",
            f"Expected `41` to be printed, but got `{output[0]}`."
        )

    def test_modulus_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[1] == "4",
            "The correct result `4` is printed for modulus.",
            f"Expected `4` to be printed, but got `{output[1]}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python er et tolket, høynivå, allsidig programmeringsspråk. I motsetning til HTML, CSS og JavaScript, som hovedsakelig brukes til webutvikling, er Python fleksibelt og kan benyttes innen ulike områder, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end-utvikling. I dette kurset vil du utforske de sentrale aspektene ved Python, og mot slutten vil du kunne lage dine egne funksjoner.

Utforsk grunnleggende konsepter i Python, bli kjent med arbeidsområdet ditt, og utfør enkle matematiske operasjoner. Lær å skrive lesbar kode ved hjelp av kommentarer og håndtere både grunnleggende og avanserte matematiske uttrykk, samtidig som du viser resultatene dine.

Håndtere Mer Kompleks Matematikk i Python

Løsning

Håndtere Mer Kompleks Matematikk i Python

Løsning