Introduksjon til Power Query for Hastighet

Alle teknikker i dette kurset så langt arbeider med data som allerede er i Excel. Men data kommer sjelden rene og klare — de kommer fra CSV-eksporter, databaseuttrekk, nettsider eller andre systemer med inkonsekvent formatering, uønskede kolonner, sammenslåtte overskrifter og strukturelle problemer som må løses før analyse kan starte.

Uten Power Query betyr det å rense importerte data at de samme manuelle trinnene må gjentas hver gang: slette kolonner, rette datoformater, trimme mellomrom, splitte navn, gi nye navn til overskrifter.

Hvor det finnes:

• Excel 2016 og nyere (Windows): Data → Hent og transformer data;
• Excel 2019 og nyere (Mac): Data → Hent data (begrenset sammenlignet med Windows, men dekker det viktigste);
• Excel 365: full Power Query tilgjengelig på begge plattformer.

Koble til en datakilde

Power Query kan koble til dusinvis av kildetyper. De vanligste for daglige Excel-brukere:

• CSV- eller tekstfil (Fra fil → Fra tekst/CSV);
• Excel-fil (Fra arbeidsbok);
• Mappe med flere filer (Fra fil → Fra mappe);
• Tabell i gjeldende arbeidsbok (Fra tabell/område);
• Nettside (Fra andre kilder → Fra web).

Åpne en ny Excel-arbeidsbok og fullfør følgende:

1. Data → Hent data → Fra fil → Fra tekst/CSV → velg S4_power_query.csv;
2. I forhåndsvisningen, klikk på Transformer data for å åpne Power Query Editor.

Som du ser, tolker Power Query kolonnene med , som tekst i stedet for numerisk verdi. For å gjenopprette korrekt data:

1. Klikk på kolonnen Unit Cost, høyreklikk og velg Endre type → Tekst.
2. I dialogboksen, bekreft Erstatt gjeldende.
3. Gjenta de samme trinnene for kolonnen Revenue. Alternativt, gå til Transformer-fanen → Datatype → velg Tekst.
4. Når dataene er klare til å lastes inn i Excel, klikk Lukk og last inn.

Du får en tabell importert fra CSV-filen (denne metoden fungerer også for andre datakilder) med minimale behandlingsproblemer og korrekte verdier bevart.