For å føle deg trygg og kunne fullføre dette kurset med suksess, anbefaler vi sterkt at du fullfører følgende kurs på forhånd (klikk bare på dem for å starte):

Forutsetninger

• ML Introduction with scikit-learn
• String Manipulation in Python

Natural Language Processing (NLP) utgjør et sentralt skjæringspunkt mellom kunstig intelligens (AI), lingvistikk og informatikk, med fokus på samspillet mellom datamaskiner og mennesker gjennom naturlig språk.

Det overordnede målet med NLP er å gjøre det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og generere tekst på menneskespråk på en måte som er både verdifull og meningsfull. Denne teknologien ligger til grunn for en rekke applikasjoner vi bruker daglig, fra søkemotorer og stemmeassistenter til oversettelsestjenester og kundeservice-chatboter.

Anvendelser av NLP

NLP-teknologier har blitt sømløst integrert i mange aspekter av hverdagen vår, og bidrar til økt bekvemmelighet og effektivitet. Noen bemerkelsesverdige anvendelser inkluderer følgende:

• Søkemotorer: forbedrer relevansen av søkeresultater ved å forstå hensikten bak søk;
• Virtuelle assistenter: driver stemmeaktiverte assistenter som Siri, Alexa og Google Assistant, slik at de kan forstå og svare på talekommandoer;
• Språkoversettelse: muliggjør sanntidsoversettelse av språk, og bryter ned kommunikasjonsbarrierer på tvers av verden;
• Sentimentanalyse: analyserer meninger, følelser og emosjoner fra tekstdata, mye brukt i overvåking av sosiale medier og merkevarehåndtering;
• Chatboter og kundeservice: NLP driver chatboter og kundeserviceløsninger, inkludert modeller som ChatGPT, for å gi automatiserte, umiddelbare svar på kundehenvendelser, noe som øker effektiviteten og forbedrer brukeropplevelsen.