Arkitektur
Før du går videre med Stream API, sørg for å fullføre Forutsetningskurset, da det dekker grunnleggende kunnskap du må forstå før du starter dette kurset.
Den muliggjør sekvensiell eller parallell databehandling, og støtter operasjoner som filtrering, transformasjon, sortering og aggregering. Stream API gjør koden mer konsis og uttrykkende, samtidig som den forenkler arbeid med store datasett.
Kjernekomponenter i Stream API-arkitektur
Stream API er bygget på konseptet med datastrømmer som passerer gjennom en kjede av operasjoner. Arkitekturen består av følgende nøkkelkomponenter.
Datakilde
En strøm opprettes fra ulike datakilder, som samlinger (List, Set), matriser eller til og med filer.
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Stream<String> stream = names.stream();
Vi oppretter en List med navn og genererer en strøm fra denne ved å bruke stream()-metoden. Denne strømmen kan deretter behandles med ulike Stream API-operasjoner, som filtrering, mapping eller sortering.
Operasjoner
Alle operasjoner i Stream API deles inn i to typer: mellomliggende og terminale.
- Mellomliggende operasjoner: disse operasjonene transformerer en strøm og returnerer en ny strøm. De er late og utføres kun når en terminal operasjon starter;
- Terminaloperasjoner: disse operasjonene fullfører strømbehandlingen ved å returnere et resultat eller utføre en handling.
Du vil utforske eksempler på disse operasjonene senere. Hovedpoenget er at mellomliggende operasjoner behandler data, mens terminaloperasjoner avslutter strømbehandlingen.
Fordeler med Stream API
Stream API er et kraftig og allsidig verktøy som gjør det mulig for utviklere å arbeide effektivt med data. Å forstå arkitekturen hjelper deg å utnytte dets fulle potensial, slik at du kan skrive kode som er høytytende, konsis og lett å lese.
1. Hva er utgangspunktet for å arbeide med Stream API?
2. Hvilken type operasjoner i Stream API returnerer en ny strøm, ikke et resultat?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What are some examples of intermediate and terminal operations in Stream API?
How do I create a stream from a file or an array?
Can you explain how parallel processing works with Stream API?
Awesome!
Completion rate improved to 2.33
Arkitektur
Sveip for å vise menyen
Før du går videre med Stream API, sørg for å fullføre Forutsetningskurset, da det dekker grunnleggende kunnskap du må forstå før du starter dette kurset.
Den muliggjør sekvensiell eller parallell databehandling, og støtter operasjoner som filtrering, transformasjon, sortering og aggregering. Stream API gjør koden mer konsis og uttrykkende, samtidig som den forenkler arbeid med store datasett.
Kjernekomponenter i Stream API-arkitektur
Stream API er bygget på konseptet med datastrømmer som passerer gjennom en kjede av operasjoner. Arkitekturen består av følgende nøkkelkomponenter.
Datakilde
En strøm opprettes fra ulike datakilder, som samlinger (List, Set), matriser eller til og med filer.
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Stream<String> stream = names.stream();
Vi oppretter en List med navn og genererer en strøm fra denne ved å bruke stream()-metoden. Denne strømmen kan deretter behandles med ulike Stream API-operasjoner, som filtrering, mapping eller sortering.
Operasjoner
Alle operasjoner i Stream API deles inn i to typer: mellomliggende og terminale.
- Mellomliggende operasjoner: disse operasjonene transformerer en strøm og returnerer en ny strøm. De er late og utføres kun når en terminal operasjon starter;
- Terminaloperasjoner: disse operasjonene fullfører strømbehandlingen ved å returnere et resultat eller utføre en handling.
Du vil utforske eksempler på disse operasjonene senere. Hovedpoenget er at mellomliggende operasjoner behandler data, mens terminaloperasjoner avslutter strømbehandlingen.
Fordeler med Stream API
Stream API er et kraftig og allsidig verktøy som gjør det mulig for utviklere å arbeide effektivt med data. Å forstå arkitekturen hjelper deg å utnytte dets fulle potensial, slik at du kan skrive kode som er høytytende, konsis og lett å lese.
1. Hva er utgangspunktet for å arbeide med Stream API?
2. Hvilken type operasjoner i Stream API returnerer en ny strøm, ikke et resultat?
Takk for tilbakemeldingene dine!