Du kan få tilgang til tegn i en streng ved å bruke __negativ indeksering__, som starter fra slutten av strengen.

Dette er spesielt nyttig når du vil hente det __siste tegnet__ eller jobbe bakover, uten å manuelt telle den totale lengden på strengen.

## Syntaks

```python
string[-1]   # Last character  
string[-2]   # Second-to-last character  
string[-3]   # Third-to-last character
```

Negativ indeksering starter på `-1`.
`string[-1]` returnerer det siste tegnet,
`string[-2]` returnerer det nest siste, og så videre.
`string[-0]` er det samme som `string[0]` (første tegn), så det brukes sjelden.

## Eksempel

document = "Invoice #34567"
last_char = document[-1]
print(last_char)  # Output: 7

I dette tilfellet trenger vi ikke å telle det totale antallet tegn for å finne det siste. Vi bruker ganske enkelt `-1` for å få det siste sifferet i fakturanummeret.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'last_char', '8')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_second_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'second_last_char', '4')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Negativ Indeksering

Syntaks

Eksempel

Løsning

Negativ Indeksering

Syntaks

Eksempel

Løsning