La oss utforske en annen verdifull Python-operasjon som viser seg å være nyttig når man håndterer strenger. Det kan være fordelaktig å trekke ut symboler med bestemte intervaller. Sørg for å gjennomgå eksemplet, da verbale forklaringer kanskje ikke er den mest effektive metoden for å forstå programmeringskonsepter (som eksemplifisert av et kjent sitat fra Albert Einstein i eksemplet).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Jeg vil forklare syntaksen string[starting_index : ending_index : step] for deg. I denne sammenhengen har den resulterende strengen blitt generert fra det første til det ellevte tegnet, med en steglengde på 4, noe som betyr at hvert fjerde symbol innenfor dette området er inkludert.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Del Opp Setningen

Løsning

Del Opp Setningen

Løsning