Gitt at vi allerede har fått en forståelse av `int()`-operasjonen, er det unødvendig å gjenta den samme informasjonen. `float()`-funksjonen tjener et lignende formål, med forskjellen at den konverterer data til flyttallsdatatypen. Se på dette enkle eksempelet:😁

variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))

Det virker for meg at en fascinerende funksjon ved `float()`-funksjonen bør bemerkes. Ikke bare kan vi representere vanlige tall, men vi kan også representere konsepter som **uendelig** og **Not a Number (NaN)**.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_true(self):
        self._testMethodName = "pass"
        self.assertTrue(True, "pass")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Konvertering: float()

Løsning

Konvertering: float()

Løsning