import unittest
import importlib
import re

# Helper function
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.module = importlib.import_module('user_code')
        importlib.reload(self.module)

    def test_remaining_tasks_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'remaining_tasks'),
            "The `remaining_tasks` variable is declared.",
            "Expected `remaining_tasks` variable to be declared."
        )

    def test_required_time_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'required_time'),
            "The `required_time` variable is declared.",
            "Expected `required_time` variable to be declared."
        )

    def test_remaining_tasks_is_integer(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(getattr(self.module, 'remaining_tasks', None), int),
            "The `remaining_tasks` is of type `int`.",
            "Expected `remaining_tasks` to be of type `int`."
        )

    def test_required_time_is_integer(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(getattr(self.module, 'required_time', None), int),
            "The `required_time` is of type `int`.",
            "Expected `required_time` to be of type `int`."
        )

    def test_remaining_tasks_correct_value(self):
        completed = 60 // 7
        expected_value = 10 - completed
        _dynamic_test(
            self,
            getattr(self.module, 'remaining_tasks', None) == expected_value,
            f"The `remaining_tasks` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `remaining_tasks` to be `{expected_value}`, but got `{getattr(self.module, 'remaining_tasks', 'undefined')}`."
        )

    def test_required_time_correct_value(self):
        expected_value = 10 * 7
        _dynamic_test(
            self,
            getattr(self.module, 'required_time', None) == expected_value,
            f"The `required_time` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `required_time` to be `{expected_value}`, but got `{getattr(self.module, 'required_time', 'undefined')}`."
        )

    def test_subtraction_used_for_remaining_tasks(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = re.sub(r'\s+', '', file.read())
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'remaining_tasks=10-[\w_]+', user_code_source),
            "Subtraction is used for `remaining_tasks`.",
            "Expected subtraction to be used for `remaining_tasks`."
        )

    def test_multiplication_used_for_required_time(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = re.sub(r'\s+', '', file.read())
        multiplication_patterns = [
            r'required_time=10\*7',
            r'required_time=7\*10'
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            any(re.search(pattern, user_code_source) for pattern in multiplication_patterns),
            "Multiplication is used for `required_time`.",
            "Expected multiplication to be used for `required_time` (10*7 or 7*10)."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Utfordring: Tidsberegning i Python

Løsning

Utfordring: Tidsberegning i Python

Løsning