Summary  
It demonstrates how to determine a variable’s data type using the `type()` function, showing that arithmetic operations can produce floats even when the result appears to be an integer.

General domain of usage  
numeric computation

Vi har tidligere kommet over flyttall og heltall, så nå kan vi avgjøre om en verdi er en __float__ eller en __integer__. Kan du gjette hva resultatet av matematikkoperasjonen `6/1.5` kan være? Det er lett å beregne at det er lik `4`, men hvilken type tilhører `4`? Det kan virke som et heltall, men det er faktisk et flyttall. For å bekrefte typen, kan du bruke `type()`-funksjonen.

variable = 6/1.5
print(variable)
print(type(variable))

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_number1_declared(self):
        self._testMethodName = 'number1 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")

    def test_number1_is_float(self):
        self._testMethodName = 'number1 is of type float'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number1, float, f"Expected number1 to be a float, but got {type(user_code.number1).__name__}.")

    def test_number2_declared(self):
        self._testMethodName = 'number2 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")

    def test_number2_is_int(self):
        self._testMethodName = 'number2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number2, int, f"Expected number2 to be a int, but got {type(user_code.number2).__name__}.")

    def test_type_number1_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number1 is <class 'float'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("number1 is <class 'float'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number1 is <class \'float\'>'")

    def test_type_number2_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number2 is <class 'int'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("is <class 'int'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number2 is <class \'float\'>'")
    
    def _runcode_output(self):
        import user_code
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        return s
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Hvordan Definere en Type

Løsning

Awesome!

Hvordan Definere en Type

Løsning

Awesome!