import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_is_incorrect(self):
        self._testMethodName = '`report_is_incorrect` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_incorrect'), "Expected report_is_incorrect to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_incorrect, False, f"Expected `report_is_incorrect` to equal False, but got `{user_code.report_is_incorrect}`.")

    def test_report_is_ready(self):
        self._testMethodName = '`report_is_ready` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_ready'), "Expected report_is_ready to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_ready, True, f"Expected `report_is_ready` to equal True, but got `{user_code.report_is_ready}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kurset vil hjelpe deg med å dykke dypere inn i datatyper og prøve å jobbe med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Dette kurset består av mange praktiske oppgaver, etter hvilke du vil bli en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er avgjørende i Python, så det er viktig å starte med dem. Her vil du jobbe med enkle matematiske operasjoner og finne ut formålene med å lære forskjellige typer numeriske data.

Beherske boolske datatyper og logiske operasjoner i Python. Du vil lære hvordan du arbeider med True og False, bruker logiske operatører som and, or, og not, og forstår hvordan operatorprioritet fungerer i komplekse uttrykk.

Strenger er en essensiell del av Python-programmering, som lar deg arbeide med tekstdata. I denne delen vil du lære hvordan du manipulerer strenger, henter ut tegn, deler opp ord og søker etter spesifikke fraser.

Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de undersøkte emnene sammen med litt teori.

Utfordring: The Not Statement

Løsning

Awesome!

Utfordring: The Not Statement

Løsning

Awesome!