Hash-indeksering
I enkelte situasjoner kreves det en indeks for å effektivt søke etter informasjon, men bruk av en B-tre-indeks kan være unødvendig komplisert og overflødig. I slike tilfeller kan en hash-indeks være et mer hensiktsmessig alternativ.
En hash-indeks er en type databaseindeks som benytter en hash-funksjon for å tilordne indekserte verdier til plasseringer i en hash-tabell.
I denne indekstypen blir verdiene i målkolonnen hashet, det vil si omgjort til en fast størrelse eller hash-kode, som deretter brukes som indeks for å hente ut datarader.
Hvordan fungerer det?
I en hash-indeks innebærer hash-prosessen å transformere en indeksnøkkelverdi til en hash-kode ved hjelp av en hash-funksjon. Denne hash-koden brukes så til å bestemme plasseringen, eller bøtten, hvor de tilhørende dataene lagres i indeksen.
La oss se på en hash-indeks for et bibliotekskatalogsystem hvor hver boktittel indekseres etter sin ISBN (International Standard Book Number).
I dette eksempelet benyttes en hash-funksjon for å konvertere ISBN-nummeret til en bok til en heksadesimal hash-kode, for eksempel 0x7FA4, ved hjelp av en rekke matematiske operasjoner på ISBN-sifrene.
Denne hash-koden fungerer som en unik identifikator, bestemmer plassen i hash-tabellen hvor det finnes en kobling til den tilhørende linjen i tabellen, som inneholder all informasjon om den aktuelle boken.
Nøkkelfunksjoner
-
Rask oppslag: hash-indekser gir raske oppslag for likhets-sammenligninger. Ved søk etter en spesifikk verdi beregner PostgreSQL hash-verdien av verdien og får deretter direkte tilgang til den tilsvarende plasseringen i indeksen, noe som gjør uthenting svært effektiv;
-
Begrenset operatørstøtte: i motsetning til B-tre-indekser støtter hash-indekser kun likhets-sammenligninger (
=), ikke intervallspørringer (<,>,<=,>=) eller sortering. Denne begrensningen gjør hash-indekser mindre allsidige sammenlignet med B-tre-indekser; -
Raskere for enkelte bruksområder: i scenarier hvor arbeidsmengden innebærer et høyt volum av likhetsoppslag, som håndheving av primærnøkkel eller unike begrensninger, kan hash-indekser yte bedre enn B-tre-indekser. Imidlertid reduseres ytelsesfordelen ved intervallspørringer eller data som ikke passer godt med hash-algoritmen.
Implementering
Vi kan implementere hash-indeks i SQL ved å bruke følgende kommando:
CREATE INDEX hash_index_name ON table_name USING HASH (column_name1, column_name2,... );
Som et resultat vil verdiene i column_name1, column_name2,... bli hashet og hash-tabellen vil bli opprettet. Dette muliggjør raskere uthenting av de nødvendige dataradene.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Can you explain the difference between a hash index and a B-tree index?
What are some scenarios where a hash index is preferred over a B-tree index?
Are there any drawbacks or limitations to using hash indexes?
Awesome!
Completion rate improved to 4.55Hash-indeksering
Sveip for å vise menyen
I enkelte situasjoner kreves det en indeks for å effektivt søke etter informasjon, men bruk av en B-tre-indeks kan være unødvendig komplisert og overflødig. I slike tilfeller kan en hash-indeks være et mer hensiktsmessig alternativ.
En hash-indeks er en type databaseindeks som benytter en hash-funksjon for å tilordne indekserte verdier til plasseringer i en hash-tabell.
I denne indekstypen blir verdiene i målkolonnen hashet, det vil si omgjort til en fast størrelse eller hash-kode, som deretter brukes som indeks for å hente ut datarader.
Hvordan fungerer det?
I en hash-indeks innebærer hash-prosessen å transformere en indeksnøkkelverdi til en hash-kode ved hjelp av en hash-funksjon. Denne hash-koden brukes så til å bestemme plasseringen, eller bøtten, hvor de tilhørende dataene lagres i indeksen.
La oss se på en hash-indeks for et bibliotekskatalogsystem hvor hver boktittel indekseres etter sin ISBN (International Standard Book Number).
I dette eksempelet benyttes en hash-funksjon for å konvertere ISBN-nummeret til en bok til en heksadesimal hash-kode, for eksempel 0x7FA4, ved hjelp av en rekke matematiske operasjoner på ISBN-sifrene.
Denne hash-koden fungerer som en unik identifikator, bestemmer plassen i hash-tabellen hvor det finnes en kobling til den tilhørende linjen i tabellen, som inneholder all informasjon om den aktuelle boken.
Nøkkelfunksjoner
-
Rask oppslag: hash-indekser gir raske oppslag for likhets-sammenligninger. Ved søk etter en spesifikk verdi beregner PostgreSQL hash-verdien av verdien og får deretter direkte tilgang til den tilsvarende plasseringen i indeksen, noe som gjør uthenting svært effektiv;
-
Begrenset operatørstøtte: i motsetning til B-tre-indekser støtter hash-indekser kun likhets-sammenligninger (
=), ikke intervallspørringer (<,>,<=,>=) eller sortering. Denne begrensningen gjør hash-indekser mindre allsidige sammenlignet med B-tre-indekser; -
Raskere for enkelte bruksområder: i scenarier hvor arbeidsmengden innebærer et høyt volum av likhetsoppslag, som håndheving av primærnøkkel eller unike begrensninger, kan hash-indekser yte bedre enn B-tre-indekser. Imidlertid reduseres ytelsesfordelen ved intervallspørringer eller data som ikke passer godt med hash-algoritmen.
Implementering
Vi kan implementere hash-indeks i SQL ved å bruke følgende kommando:
CREATE INDEX hash_index_name ON table_name USING HASH (column_name1, column_name2,... );
Som et resultat vil verdiene i column_name1, column_name2,... bli hashet og hash-tabellen vil bli opprettet. Dette muliggjør raskere uthenting av de nødvendige dataradene.
Takk for tilbakemeldingene dine!
