Fargemodeller

Datamaskiner lagrer og viser bilder ved hjelp av piksler, som er små firkanter som utgjør et bilde. Hver piksel inneholder fargeinformasjon, og når millioner av dem settes sammen, får man et tydelig bilde. Måten farger representeres på avhenger av ulike fargemodeller:

• Gråtoner: I stedet for farger bruker denne modellen ulike nyanser av grått (fra 0 til 255), fra hvitt til svart. Den brukes ofte i sort-hvitt-fotografi eller medisinsk bildediagnostikk;

• RGB (rød, grønn, blå): Den vanligste modellen, brukt i skjermer og kameraer. Den kombinerer ulike nivåer fra 0 til 255 av rødt, grønt og blått lys for å skape alle mulige farger, noe som gir over 16 millioner (256 × 256 × 256) distinkte farger;

• HSV (fargetone, metning, verdi): En modell som representerer farger på en måte som ligner mer på hvordan mennesker oppfatter dem. Den deler farger inn i type (fargetone, fra 0˚ til 360˚), intensitet (metning, fra 0 % til 100 %) og lysstyrke (verdi, fra 0 % til 100 %).

Vektor- vs. rasterbilder

Når man arbeider med bilder, er det viktig å forstå de to hovedtypene: rasterbilder og vektorbilder. Hver har sin egen måte å lagre visuelle data på og brukes til ulike formål.

Rasterbilder (pikselbasert)

Rasterbilder består av små firkanter kalt piksler, arrangert i et rutenett. Hver piksel har en fargeverdi, og sammen danner de det komplette bildet. Rasterbilder brukes ofte i fotografi og digitale skjermer fordi de gjengir detaljer og farger nøyaktig.

• Vanlige formater: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

• Fordeler: høy detaljrikdom og fargedybde;

• Ulemper: mister kvalitet ved endring av størrelse (pikselering).

Vektorbilder (matematiske former)

Vektorbilder, derimot, består ikke av piksler, men av matematiske ligninger som definerer linjer, kurver og former. Derfor kan de endres i størrelse uendelig uten å miste kvalitet. Disse bildene er ideelle for logoer, ikoner og illustrasjoner.

• Vanlige formater: SVG, EPS, PDF;

• Fordeler: kan skaleres uten å miste klarhet;

• Ulemper: ikke egnet for detaljerte fotografier.

Hvert format har sitt eget bruksområde, enten det gjelder å spare plass, bevare kvalitet eller støtte spesialeffekter som gjennomsiktighet. Å forstå hvordan bilder lagres og representeres hjelper med å velge riktig format til enhver oppgave.