Lese og vise et bilde

Før du utfører transformasjoner, må vi først laste inn og vise et bilde ved hjelp av OpenCV. Vi har allerede importert bildet. Men på din lokale datamaskin, for enkel lesing og visning av bildet, bør du bruke:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Endre størrelse på et bilde

Endring av størrelse er nyttig for å skalere bilder opp eller ned samtidig som forholdet mellom bredde og høyde (fx og fy parametere) opprettholdes, hvor fx og fy definerer skaleringsfaktoren for bredde og høyde.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Du kan også angi eksakte pikselmål (dsize-parameteren), hvor dsize er (new_y, new_x) for ønsket utdataformat.

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Rotasjon av bilde

For å rotere et bilde med en spesifikk vinkel, brukes cv2.getRotationMatrix2D() og cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definerer rotasjonsmatrisen;
• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) utfører transformasjonen.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Beskjæring av bilde

Beskjæring henter ut et spesifikt område fra et bilde. Dette gjøres med NumPy-slicing. Syntaksen image[start_y:end_y, start_x:end_x] velger et interesseområde.

cropped = image[450:500, 250:350]