Histogramutjevning
Enkel histogramutjevning
Histogramutjevning er en teknikk som brukes til å forbedre det globale kontrastnivået i et bilde. Metoden fungerer ved å omfordele intensitetsverdiene slik at de dekker hele det mulige området (0 til 255 i 8-bits bilder). Dette er spesielt nyttig for bilder som er for mørke eller for lyse, da det gjør detaljer mer synlige ved å utjevne histogrammet for pikselintensiteter.
equalized = cv2.equalizeHist(image)
cv2.equalizeHist(image)image: inngående gråtonebilde (må være énkanals);- Returnerer et nytt bilde med forbedret kontrast ved å strekke og flate ut histogrammet.
Denne metoden er global – den forbedrer kontrasten i hele bildet jevnt, noe som kan føre til overforsterkning i enkelte områder og tap av detaljer i andre.
Adaptiv histogramutjevning (CLAHE)
CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) er en avansert versjon av histogramutjevning som opererer på små regioner (fliser) av bildet i stedet for hele bildet. Den forbedrer lokal kontrast og unngår å forsterke støy for mye ved å begrense histogramkontrasten innenfor hver flis.
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
clahe_equalized = clahe.apply(image)
cv2.createCLAHE(...)oppretter et CLAHE-objekt med:clipLimit: terskel for kontrastbegrensning (høyere verdi = mer kontrast);tileGridSize: størrelse på rutenettet for å dele bildet inn i fliser (f.eks. 8x8).
clahe.apply(image)bruker CLAHE på inngangsbildet.
CLAHE er spesielt effektivt på bilder med varierende lysforhold eller der det er viktig å bevare lokale detaljer, som i medisinsk bildediagnostikk eller fotografering i lite lys.
Swipe to start coding
Du har fått en variabel image:
- Utfør enkel histogramutjevning og lagre i
equalized; - Definer CLAHE-klasseobjekt i variabelen
clahe; - Utfør CLAHE-histogramutjevning og lagre i
clahe_equalized(anbefalte parametere:clipLimit=2.0ogtileGridSize=(8, 8)).
Løsning
Takk for tilbakemeldingene dine!
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Histogramutjevning
Sveip for å vise menyen
Enkel histogramutjevning
Histogramutjevning er en teknikk som brukes til å forbedre det globale kontrastnivået i et bilde. Metoden fungerer ved å omfordele intensitetsverdiene slik at de dekker hele det mulige området (0 til 255 i 8-bits bilder). Dette er spesielt nyttig for bilder som er for mørke eller for lyse, da det gjør detaljer mer synlige ved å utjevne histogrammet for pikselintensiteter.
equalized = cv2.equalizeHist(image)
cv2.equalizeHist(image)image: inngående gråtonebilde (må være énkanals);- Returnerer et nytt bilde med forbedret kontrast ved å strekke og flate ut histogrammet.
Denne metoden er global – den forbedrer kontrasten i hele bildet jevnt, noe som kan føre til overforsterkning i enkelte områder og tap av detaljer i andre.
Adaptiv histogramutjevning (CLAHE)
CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) er en avansert versjon av histogramutjevning som opererer på små regioner (fliser) av bildet i stedet for hele bildet. Den forbedrer lokal kontrast og unngår å forsterke støy for mye ved å begrense histogramkontrasten innenfor hver flis.
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
clahe_equalized = clahe.apply(image)
cv2.createCLAHE(...)oppretter et CLAHE-objekt med:clipLimit: terskel for kontrastbegrensning (høyere verdi = mer kontrast);tileGridSize: størrelse på rutenettet for å dele bildet inn i fliser (f.eks. 8x8).
clahe.apply(image)bruker CLAHE på inngangsbildet.
CLAHE er spesielt effektivt på bilder med varierende lysforhold eller der det er viktig å bevare lokale detaljer, som i medisinsk bildediagnostikk eller fotografering i lite lys.
Swipe to start coding
Du har fått en variabel image:
- Utfør enkel histogramutjevning og lagre i
equalized; - Definer CLAHE-klasseobjekt i variabelen
clahe; - Utfør CLAHE-histogramutjevning og lagre i
clahe_equalized(anbefalte parametere:clipLimit=2.0ogtileGridSize=(8, 8)).
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforTakk for tilbakemeldingene dine!
single
