Objektlokalisering refererer til å identifisere posisjonen til et objekt i et bilde. Før vi kan oppdage flere objekter, må vi først lære å lokalisere ett enkelt objekt korrekt.

Forskjell mellom klassifisering og lokalisering

Bildeklassifisering tildeler én enkelt etikett til et helt bilde, mens lokalisering identifiserer både objektet og dets posisjon ved hjelp av en avgrensningsboks. Klassifisering forteller oss hva som er i bildet, mens lokalisering forteller oss hvor det er.

Forståelse av avgrensningsbokser

Avgrensningsbokser er rektangulære bokser tegnet rundt objekter i et bilde for å definere deres posisjon. Disse boksene brukes som referansepunkter for objektdeteksjonsmodeller.

Koordinatrepresentasjonen (x, y, width, height) definerer en avgrensningsboks ved å angi øvre venstre hjørne (x, y) og dens dimensjoner med bredde og høyde.

Utfordringer ved lokalisering

Objektlokalisering møter flere utfordringer:

• Skalavariasjoner: objekter kan fremstå større eller mindre avhengig av avstanden til kameraet;

• Okkultasjon: objekter kan være delvis skjult bak andre elementer i bildet;

• Bakgrunnsstøy: komplekse bakgrunner kan gjøre objektlokalisering vanskelig;

• Ulike størrelsesforhold: objekter med ulike former passer kanskje ikke godt inn i standard avgrensningsbokser.

Å forstå disse grunnleggende konseptene er avgjørende før man går videre til mer avanserte objektdeteksjonsteknikker.