Objektlokalisering refererer til å identifisere posisjonen til et objekt i et bilde. Før man kan oppdage flere objekter, må man først lære å lokalisere ett enkelt objekt korrekt.

Forskjell mellom klassifisering og lokalisering

Bildeklassifisering tildeler én enkelt etikett til et helt bilde, mens lokalisering identifiserer både objektet og dets posisjon ved hjelp av en avgrensningsboks. Klassifisering angir hva som er i bildet, mens lokalisering angir hvor det er.

Forståelse av avgrensningsbokser

Avgrensningsbokser er rektangulære bokser tegnet rundt objekter i et bilde for å definere deres posisjon. Disse boksene brukes som referansepunkter for objektdeteksjonsmodeller.

Koordinatrepresentasjonen (x, y, width, height) definerer en avgrensningsboks ved å angi øvre venstre hjørne (x, y) og dens dimensjoner med bredde og høyde.

Utfordringer ved lokalisering

Objektlokalisering står overfor flere utfordringer:

• Skalavariasjoner: objekter kan fremstå større eller mindre avhengig av avstanden til kameraet;

• Okkklusjon: objekter kan være delvis skjult bak andre elementer i bildet;

• Bakgrunnsstøy: komplekse bakgrunner kan gjøre objektlokalisering vanskelig;

• Ulike størrelsesforhold: objekter med ulike former passer kanskje ikke godt inn i standard avgrensningsbokser.

Å forstå disse grunnleggende konseptene er avgjørende før man går videre til mer avanserte objektdeteksjonsteknikker.