Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Challenge | Preprocessing Data: Part II
Data Manipulation using pandas
course content

Kursinnhold

Data Manipulation using pandas

Data Manipulation using pandas

1. Preprocessing Data: Part I
2. Preprocessing Data: Part II
3. Grouping Data
4. Aggregating and Visualizing Data
5. Joining Data

book
Challenge

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Oppgave

Swipe to start coding

  1. Get indexes of rows having 'inconsistent' data. Follow the next steps:
  • Apply the .loc[] property to the df dataframe.

  • Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.

  • Use the .index attribute.

  1. Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 3
toggle bottom row

book
Challenge

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Oppgave

Swipe to start coding

  1. Get indexes of rows having 'inconsistent' data. Follow the next steps:
  • Apply the .loc[] property to the df dataframe.

  • Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.

  • Use the .index attribute.

  1. Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 3
Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt