Fremover- og Bakoverpropagasjon

Fremoverpropagasjon

Definisjon

Fremoverpropagasjon er prosessen der informasjon beveger seg fra inndatalaget til utdatalaget i et nevralt nettverk. Hver nevron behandler sine innganger ved hjelp av vekter og en aktiveringsfunksjon, sender sitt utdata videre, og når det siste laget er nådd, produserer nettverket en prediksjon.

Bakoverpropagasjon

Etter at et nevralt nettverk har laget en prediksjon gjennom fremoverpropagasjon, blir utdataene sammenlignet med de faktiske dataene for å beregne feilen.

Definisjon

Bakoverpropagasjon, eller backpropagation, er prosessen der denne feilen brukes til å gå bakover gjennom nettverket og justere nevronvektene.

Ved å oppdatere vektene på denne måten, reduserer nettverket gradvis feilen og forbedrer nøyaktigheten i prediksjonene sine.

Merk

Feilen i nevrale nettverk kan beregnes på ulike måter avhengig av oppgaven, men den er alltid et flyttall.

Neurale nettverk lærer ved å gjenta fremoverpropagering og bakoverpropagering mange ganger. For hver iterasjon blir modellen bedre, men den oppnår aldri “perfekt nøyaktighet.” Treningsprosessen avsluttes når ytelsen er akseptabel eller når modellen slutter å forbedre seg etter mange iterasjoner.

1. Hva er fremoverpropagering i et nevralt nettverk?

2. Hva er bakoverpropagering i et nevralt nettverk?

3. Hva skjer etter fremoverpropageringsfasen når et nevralt nettverk trenes?

Hva er fremoverpropagering i et nevralt nettverk?

Select the correct answer

Dette er prosessen med å trene et nevralt nettverk.

Dette er prosessen der informasjon passerer gjennom nettverket fra inndata-laget til utdata-laget.

Dette er prosessen der det nevrale nettverket håndterer feilen etter prediksjonen.

Dette er prosessen med å sette de innledende vektene i nettverket.

Hva er bakoverpropagering i et nevralt nettverk?

Select the correct answer

Dette er prosessen der det nevrale nettverket beregner feilen etter en prediksjon og bruker denne informasjonen til å justere vektene.

Dette er prosessen med å sette de innledende vektene i nettverket.

Dette er prosessen der informasjon passerer gjennom nettverket fra inndata-laget til utdata-laget.

Dette er ikke en del av treningsprosessen for nevrale nettverk.

Hva skjer etter fremoverpropageringsfasen når et nevralt nettverk trenes?

Select the correct answer

Det nevrale nettverket starter en ny fremoverpropageringssyklus.

Prognosen sammenlignes med faktiske data og feilen beregnes.

Vektene i nettverket justeres uavhengig av feilen.

Nettverket stopper fordi læringsprosessen er fullført.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 4

Fremover- og Bakoverpropagasjon

Sveip for å vise menyen

Fremoverpropagasjon

Definisjon

Bakoverpropagasjon

Etter at et nevralt nettverk har laget en prediksjon gjennom fremoverpropagasjon, blir utdataene sammenlignet med de faktiske dataene for å beregne feilen.

Definisjon

Bakoverpropagasjon, eller backpropagation, er prosessen der denne feilen brukes til å gå bakover gjennom nettverket og justere nevronvektene.

Ved å oppdatere vektene på denne måten, reduserer nettverket gradvis feilen og forbedrer nøyaktigheten i prediksjonene sine.

Merk

Feilen i nevrale nettverk kan beregnes på ulike måter avhengig av oppgaven, men den er alltid et flyttall.

1. Hva er fremoverpropagering i et nevralt nettverk?

2. Hva er bakoverpropagering i et nevralt nettverk?

3. Hva skjer etter fremoverpropageringsfasen når et nevralt nettverk trenes?

Hva er fremoverpropagering i et nevralt nettverk?

Select the correct answer

Dette er prosessen med å trene et nevralt nettverk.

Dette er prosessen der informasjon passerer gjennom nettverket fra inndata-laget til utdata-laget.

Dette er prosessen der det nevrale nettverket håndterer feilen etter prediksjonen.

Dette er prosessen med å sette de innledende vektene i nettverket.

Hva er bakoverpropagering i et nevralt nettverk?

Select the correct answer

Dette er prosessen der det nevrale nettverket beregner feilen etter en prediksjon og bruker denne informasjonen til å justere vektene.

Dette er prosessen med å sette de innledende vektene i nettverket.

Dette er prosessen der informasjon passerer gjennom nettverket fra inndata-laget til utdata-laget.

Dette er ikke en del av treningsprosessen for nevrale nettverk.

Hva skjer etter fremoverpropageringsfasen når et nevralt nettverk trenes?

Select the correct answer

Det nevrale nettverket starter en ny fremoverpropageringssyklus.

Prognosen sammenlignes med faktiske data og feilen beregnes.

Vektene i nettverket justeres uavhengig av feilen.

Nettverket stopper fordi læringsprosessen er fullført.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7