Din oppgave er å implementere den grunnleggende strukturen til et enkelt nevron ved å fullføre de manglende delene av koden nedenfor.

Følg disse trinnene nøye:

1. Initialiser parametere:
   • Opprett et array med weights ved å bruke np.random.uniform() med verdier i området $[-1, 1)$.
   • Opprett en enkelt bias-verdi ved å bruke den samme uniforme fordelingen.

• Begge skal initialiseres i nevronets konstruktør (__init__).

2. Beregn nevronets input:
   • Inne i activate()-metoden, beregn den vektede summen av inputene ved å bruke prikkproduktet:

np.dot(inputs, self.weights)

• Legg til bias til denne summen og lagre resultatet i variabelen input_sum_with_bias.

3. Bruk aktiveringsfunksjonen:
   • Bruk den gitte sigmoid()-funksjonen for å beregne nevronets output fra input_sum_with_bias.

• Lagre resultatet i variabelen output og returner det.