Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Beste Praksiser for Tydelige og Tilgjengelige Visualiseringer | Seksjon
Interaktiv Plotting med Plotly

bookBeste Praksiser for Tydelige og Tilgjengelige Visualiseringer

Når du lager datavisualiseringer, er målet ditt å formidle informasjon så klart og effektivt som mulig. For å oppnå dette må du ta hensyn til flere beste praksiser som fremmer både klarhet og tilgjengelighet. Viktige prinsipper inkluderer å sikre sterk fargekontrast slik at diagrammer er lesbare for alle, inkludert personer med fargesynshemninger; bruke beskrivende titler, aksetitler og forklaringer slik at seerne forstår hva hvert element representerer; og minimere rot ved å unngå unødvendige rutenettlinjer, overdreven tekst eller overlappende elementer. Konsistent merking og bruk av tilgjengelige fargepaletter bidrar til å gjøre diagrammene både visuelt tiltalende og enkle å tolke for alle målgrupper.

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344
import plotly.express as px import pandas as pd from IPython.display import display, HTML # Sample data data = { "Category": ["A", "B", "C", "D"], "Value": [120, 90, 60, 30] } df = pd.DataFrame(data) # Use a colorblind-friendly palette color_sequence = px.colors.qualitative.Safe fig = px.bar( df, x="Category", y="Value", color="Category", color_discrete_sequence=color_sequence, title="Well-Labeled and Colorblind-Friendly Bar Chart", labels={ "Category": "Group Category", "Value": "Measured Value" } ) # Add clear annotations fig.update_traces( text=df["Value"], textposition="outside" ) # Adjust layout for clarity fig.update_layout( xaxis_title="Group Category", yaxis_title="Measured Value", legend_title="Category", font=dict(size=14), plot_bgcolor="white" ) html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
copy

Diagrammet ovenfor demonstrerer flere tilgjengelighetsfunksjoner. Fargepaletten er valgt fra Plotlys Safe-sekvens, som er utformet for å være lett å skille for brukere med fargesynshemninger. Hver søyle er tydelig merket med både kategori og verdi, og tekstetikettene er plassert utenfor søylene for enkel lesbarhet. Diagrammet har en beskrivende tittel og tydelige aksetitler slik at seerne umiddelbart forstår hva som vises. Forklaringen bruker de samme tilgjengelige fargene og har en tydelig tittel. Bakgrunnen er satt til hvit for å maksimere kontrasten, og skriftstørrelsene er økt for bedre lesbarhet.

Å anvende disse beste praksisene på alle Plotly-diagrammer sikrer at visualiseringene dine forblir tilgjengelige og effektive, uavhengig av publikum. Når du tilpasser oppsett, farger eller stiler – slik som i tidligere kapitler – bør du alltid velge fargepaletter som er vennlige for fargeblinde, gi tydelig og beskrivende merking, og unngå unødvendig rot. Disse tiltakene hjelper dataene dine med å formidle sitt budskap klart og inkluderende, og gjør visualiseringene til verdifulle verktøy for kommunikasjon og beslutningstaking.

question mark

Hvilken beste praksis forbedrer tilgjengeligheten i datavisualiseringer for seere med fargesynshemninger?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 9

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookBeste Praksiser for Tydelige og Tilgjengelige Visualiseringer

Sveip for å vise menyen

Når du lager datavisualiseringer, er målet ditt å formidle informasjon så klart og effektivt som mulig. For å oppnå dette må du ta hensyn til flere beste praksiser som fremmer både klarhet og tilgjengelighet. Viktige prinsipper inkluderer å sikre sterk fargekontrast slik at diagrammer er lesbare for alle, inkludert personer med fargesynshemninger; bruke beskrivende titler, aksetitler og forklaringer slik at seerne forstår hva hvert element representerer; og minimere rot ved å unngå unødvendige rutenettlinjer, overdreven tekst eller overlappende elementer. Konsistent merking og bruk av tilgjengelige fargepaletter bidrar til å gjøre diagrammene både visuelt tiltalende og enkle å tolke for alle målgrupper.

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344
import plotly.express as px import pandas as pd from IPython.display import display, HTML # Sample data data = { "Category": ["A", "B", "C", "D"], "Value": [120, 90, 60, 30] } df = pd.DataFrame(data) # Use a colorblind-friendly palette color_sequence = px.colors.qualitative.Safe fig = px.bar( df, x="Category", y="Value", color="Category", color_discrete_sequence=color_sequence, title="Well-Labeled and Colorblind-Friendly Bar Chart", labels={ "Category": "Group Category", "Value": "Measured Value" } ) # Add clear annotations fig.update_traces( text=df["Value"], textposition="outside" ) # Adjust layout for clarity fig.update_layout( xaxis_title="Group Category", yaxis_title="Measured Value", legend_title="Category", font=dict(size=14), plot_bgcolor="white" ) html = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs="cdn") display(HTML(html))
copy

Diagrammet ovenfor demonstrerer flere tilgjengelighetsfunksjoner. Fargepaletten er valgt fra Plotlys Safe-sekvens, som er utformet for å være lett å skille for brukere med fargesynshemninger. Hver søyle er tydelig merket med både kategori og verdi, og tekstetikettene er plassert utenfor søylene for enkel lesbarhet. Diagrammet har en beskrivende tittel og tydelige aksetitler slik at seerne umiddelbart forstår hva som vises. Forklaringen bruker de samme tilgjengelige fargene og har en tydelig tittel. Bakgrunnen er satt til hvit for å maksimere kontrasten, og skriftstørrelsene er økt for bedre lesbarhet.

Å anvende disse beste praksisene på alle Plotly-diagrammer sikrer at visualiseringene dine forblir tilgjengelige og effektive, uavhengig av publikum. Når du tilpasser oppsett, farger eller stiler – slik som i tidligere kapitler – bør du alltid velge fargepaletter som er vennlige for fargeblinde, gi tydelig og beskrivende merking, og unngå unødvendig rot. Disse tiltakene hjelper dataene dine med å formidle sitt budskap klart og inkluderende, og gjør visualiseringene til verdifulle verktøy for kommunikasjon og beslutningstaking.

question mark

Hvilken beste praksis forbedrer tilgjengeligheten i datavisualiseringer for seere med fargesynshemninger?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 9
some-alt