Eksport og Deling av Interaktive Visualiseringer
Når du lager interaktive visualiseringer med Plotly, har du flere alternativer for å eksportere og dele diagrammene dine. Plotly gjør det enkelt å lagre arbeidet ditt som statiske bilder, eksportere interaktive HTML-filer eller vise diagrammer direkte i Jupyter-notatbøker. Hver metode har sitt eget formål, avhengig av hvordan du ønsker at andre skal se eller samhandle med visualiseringene dine.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
I koden ovenfor brukte du to eksportmetoder. Metoden write_image lagrer Plotly-figuren din som et statisk bilde, for eksempel PNG. Dette er spesielt nyttig når du trenger å inkludere diagrammet i presentasjoner, dokumenter eller publikasjoner der interaktivitet ikke er nødvendig. Metoden write_html lagrer diagrammet som en selvstendig HTML-fil, og bevarer alle interaktive funksjoner som zoom, hover og utvalg. Ved å dele HTML-filen kan andre utforske visualiseringen din i hvilken som helst nettleser, noe som gjør det ideelt for samarbeid eller publisering på nett.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Når du deler interaktive visualiseringer, bør du vurdere målgruppen og deres behov. Statiske bilder egner seg best for trykt materiale eller situasjoner der interaktivitet ikke er nødvendig. Interaktive HTML-filer er ideelle for deling via e-post, skylagring eller publisering på nettsider, siden de lar seerne utforske dataene dine på egen hånd. Innebygging av diagrammer i Jupyter-notatbøker er utmerket for samarbeid om dataanalyse eller undervisningsformål, og lar deg kombinere kode, forklaringer og visualisering sømløst. Velg alltid eksport- eller innebyggingsmetoden som passer best til delingsbehovet ditt, og husk å teste de eksporterte filene for å sikre at de vises som tiltenkt for målgruppen.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 11.11
Eksport og Deling av Interaktive Visualiseringer
Sveip for å vise menyen
Når du lager interaktive visualiseringer med Plotly, har du flere alternativer for å eksportere og dele diagrammene dine. Plotly gjør det enkelt å lagre arbeidet ditt som statiske bilder, eksportere interaktive HTML-filer eller vise diagrammer direkte i Jupyter-notatbøker. Hver metode har sitt eget formål, avhengig av hvordan du ønsker at andre skal se eller samhandle med visualiseringene dine.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
I koden ovenfor brukte du to eksportmetoder. Metoden write_image lagrer Plotly-figuren din som et statisk bilde, for eksempel PNG. Dette er spesielt nyttig når du trenger å inkludere diagrammet i presentasjoner, dokumenter eller publikasjoner der interaktivitet ikke er nødvendig. Metoden write_html lagrer diagrammet som en selvstendig HTML-fil, og bevarer alle interaktive funksjoner som zoom, hover og utvalg. Ved å dele HTML-filen kan andre utforske visualiseringen din i hvilken som helst nettleser, noe som gjør det ideelt for samarbeid eller publisering på nett.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Når du deler interaktive visualiseringer, bør du vurdere målgruppen og deres behov. Statiske bilder egner seg best for trykt materiale eller situasjoner der interaktivitet ikke er nødvendig. Interaktive HTML-filer er ideelle for deling via e-post, skylagring eller publisering på nettsider, siden de lar seerne utforske dataene dine på egen hånd. Innebygging av diagrammer i Jupyter-notatbøker er utmerket for samarbeid om dataanalyse eller undervisningsformål, og lar deg kombinere kode, forklaringer og visualisering sømløst. Velg alltid eksport- eller innebyggingsmetoden som passer best til delingsbehovet ditt, og husk å teste de eksporterte filene for å sikre at de vises som tiltenkt for målgruppen.
Takk for tilbakemeldingene dine!