KI-Etikk 101

Quiz: Rettferdighet, Skjevhet og Åpenhet

Denne kunnskapstesten gjennomgår hovedideene fra kapitlene om skjevhet, rettferdighet og åpenhet i KI. Du vil svare på spørsmål om ulike typer skjevhet, strategier for å fremme rettferdighet, og viktigheten av åpenhet i KI-systemer.

1. Hvilke av følgende er eksempler på algoritmisk skjevhet?

Velg alle som passer.

2. Hvilken strategi brukes oftest for å redusere skjevhet og forbedre rettferdighet i KI-beslutningstaking?

3. Hva er noen fordeler med åpenhet i AI-systemer? Velg alle som passer.

Hvilke av følgende er eksempler på algoritmisk skjevhet?
Velg alle som passer.

Select the correct answer

Et bildegjenkjenningssystem feilkategoriserer bilder av personer med mørkere hudtoner.

Et KI-basert verktøy for CV-utvelgelse favoriserer kandidater fra visse universiteter på grunn av historiske treningsdata.

Et brukergrensesnitt som er vanskelig å navigere for synshemmede.

En chatbot som ikke forstår regionale dialekter fordi den kun er trent på standardspråk.

Hvilken strategi brukes oftest for å redusere skjevhet og forbedre rettferdighet i KI-beslutningstaking?

Select the correct answer

Å øke mangfoldet og representativiteten i treningsdata.

Å randomisere alle KI-utdata for å forhindre mønstre.

Kun å bruke små datasett for å unngå overtilpasning.

Å skjule KI-systemets beslutningsprosess for brukerne.

Hva er noen fordeler med åpenhet i AI-systemer? Velg alle som passer.

Select the correct answer

Å la brukere manipulere systemet for egen vinning.

Hjelpe brukere å forstå hvordan beslutninger tas.

Bygge tillit til AI-teknologier.

Gjøre det enklere å identifisere og rette feil eller skjevheter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 4

Spør AI

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

What are the main types of bias in AI systems?

How can we promote fairness in AI models?

Why is transparency important in AI decision-making?

Awesome!

Completion rate improved to 8.33

Quiz: Rettferdighet, Skjevhet og Åpenhet

Sveip for å vise menyen

Denne kunnskapstesten gjennomgår hovedideene fra kapitlene om skjevhet, rettferdighet og åpenhet i KI. Du vil svare på spørsmål om ulike typer skjevhet, strategier for å fremme rettferdighet, og viktigheten av åpenhet i KI-systemer.

1. Hvilke av følgende er eksempler på algoritmisk skjevhet?

Velg alle som passer.

2. Hvilken strategi brukes oftest for å redusere skjevhet og forbedre rettferdighet i KI-beslutningstaking?

3. Hva er noen fordeler med åpenhet i AI-systemer? Velg alle som passer.

Hvilke av følgende er eksempler på algoritmisk skjevhet?
Velg alle som passer.

Select the correct answer

Et bildegjenkjenningssystem feilkategoriserer bilder av personer med mørkere hudtoner.

Et KI-basert verktøy for CV-utvelgelse favoriserer kandidater fra visse universiteter på grunn av historiske treningsdata.

Et brukergrensesnitt som er vanskelig å navigere for synshemmede.

En chatbot som ikke forstår regionale dialekter fordi den kun er trent på standardspråk.

Hvilken strategi brukes oftest for å redusere skjevhet og forbedre rettferdighet i KI-beslutningstaking?

Select the correct answer

Å øke mangfoldet og representativiteten i treningsdata.

Å randomisere alle KI-utdata for å forhindre mønstre.

Kun å bruke små datasett for å unngå overtilpasning.

Å skjule KI-systemets beslutningsprosess for brukerne.

Hva er noen fordeler med åpenhet i AI-systemer? Velg alle som passer.

Select the correct answer

Å la brukere manipulere systemet for egen vinning.

Hjelpe brukere å forstå hvordan beslutninger tas.

Bygge tillit til AI-teknologier.

Gjøre det enklere å identifisere og rette feil eller skjevheter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 4

some-alt