Summary  
This chapter covers techniques for merging datasets in code, including appending rows to an existing table and merging tables on key columns using join operations.  

General domain of usage  
Data analysis

**Gegevens samenvoegen** omvat het wijzigen van de structuur van gegevens om deze geschikter te maken voor analyse. Dit proces is essentieel om verschillende redenen:

- **Zet gegevens om** in formaten die eenvoudiger te analyseren en te visualiseren zijn;
- Maakt diepgaandere inzichten mogelijk door **gegevens te structureren** ter ondersteuning van specifieke analytische doelen.

Als je je kennis over <b>joins</b> wilt opfrissen, die in dit hoofdstuk worden besproken, kun je deze snel herzien in onze [Intermediate SQL](https://codefinity.com/courses/v2/9f551543-b1bb-4307-afcd-0d82f5165ff4) cursus.


Meer leren

# Taak

Laten we deze technieken nu oefenen:
- Voeg de tabellen **Branches** en **Sales** samen via **Branch_ID** om de kolom **Location** aan elke verkoop toe te voegen. Zo zou het eruit moeten zien:
   

Tijdens het samenvoegen kun je onnodige kolommen verwijderen en de overgebleven kolommen herschikken indien nodig, totdat je op de knop **Sluiten & Laden** klikt.

Opmerking

- Voeg de extra gegevens toe aan de kolom **Products**. Je kunt ze hier downloaden:

Download Product Deel 2.csv

Waar bevindt zich het filiaal dat de transactie met ID 420 heeft uitgevoerd?

Hoeveel producten heb je in totaal na het toevoegen van de gegevens aan de Product-tabel?

Gegevensanalyse met Excel biedt een praktische gids voor het beheersen van de meest essentiële technieken voor gegevensbeheer, manipulatie en analyse met Microsoft Excel. Je zult vaardigheid opdoen in de krachtige mogelijkheden van Excel, voortschrijdend door gegevensanalysemethoden en het creëren van dynamische visualisaties en interactieve dashboards. Aan het einde leer je rapportage te automatiseren en geavanceerde analyses toe te passen, waardoor je in staat bent om efficiënt geïnformeerde, op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen.

Leer hoe u gegevens kunt importeren, opschonen en transformeren met geavanceerde Excel-functies om datasets voor te bereiden voor diepgaande analyse. Beheers technieken om complexe gegevens te navigeren met opzoekfuncties.

Duik in de kern van Excel's analytische kracht door het beheersen van voorwaardelijke analyses, statistische functies en PivotTables. Deze sectie leert je hoe je zinvolle inzichten kunt halen uit grote datasets met behulp van verschillende analytische tools.

Verwerf de vaardigheden om statistische grafieken te maken voor interactieve dashboards die gegevens visueel communiceren. Leer repetitieve taken te automatiseren en efficiënt rapporten te genereren, waardoor productiviteit en gegevensinteractie worden verbeterd.

Het behandelt correlatieanalyse om relaties tussen variabelen te bepalen met behulp van de Pearson-correlatiecoëfficiënt, lineaire regressie om variabelenrelaties te verkennen, de toevoeging van trendlijnen voor patroonanalyse in prognoses, en het gebruik van t-tests en z-tests in hypothesetoetsing om statistische significantie te evalueren.

Gegevens Samenvoegen in Excel

Taak

1. Waar bevindt zich het filiaal dat de transactie met ID 420 heeft uitgevoerd?

2. Hoeveel producten heb je in totaal na het toevoegen van de gegevens aan de Product-tabel?