Cursusinhoud
Gegevensanalyse met Excel
Gegevensanalyse met Excel
Hypothesetoetsing in Excel
In het laatste hoofdstuk van deze cursus duiken we in Hypothesetoetsing, een fundamenteel statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de significantie van resultaten verkregen uit een dataset te bepalen.
We zullen ons richten op het uitvoeren van t-tests en z-tests, die vaak worden gebruikt om steekproefgemiddelden te vergelijken met een bekende waarde of een ander steekproefgemiddelde onder specifieke aannames.
Hypothesetoetsing is cruciaal voor het valideren van bevindingen in onderzoek, bedrijfsanalyses en vele wetenschappelijke disciplines, en helpt bij het nemen van geïnformeerde beslissingen op basis van statistisch bewijs.
Taak
Je opdracht is om Excel te gebruiken om statistische tests uit te voeren op de verstrekte datasets. Voer zowel T-tests als Z-tests uit om steekproefgemiddelden te vergelijken en hypotheses te evalueren.
Hieronder staan de datasets voor gebruikersgroepen om te gebruiken voor de T-test en Z-test:
Voor t-test:
Navigeer naar het tabblad Gegevens en klik op Gegevensanalyse. Als deze optie niet beschikbaar is, activeer deze dan via Excel-opties door deze toe te voegen vanuit de Invoegtoepassingen.
Selecteer t-Test: Twee steekproeven met gelijke varianties uit de Gegevensanalyse opties.
Gebruik voor de t-test de gegevens van T-Test Groep 1 en T-Test Groep 2.
Voer het veronderstelde gemiddelde verschil in (stel het in op 0, wat aangeeft geen verwacht verschil onder de nulhypothese).
Zorg ervoor dat labels zijn inbegrepen. Stel de alfa-waarde in op 0,05.
Voer de test uit en bekijk de output. Een p-waarde kleiner dan 0,05 duidt meestal op statistische significantie, wat suggereert dat je de nulhypothese verwerpt.
Voor z-test:
Navigeer naar het tabblad Gegevens en klik op Gegevensanalyse. Als deze optie niet beschikbaar is, activeer deze dan via Excel-opties door deze toe te voegen vanuit de Invoegtoepassingen.
Voor de z-test, geschikt voor grotere steekproefgroottes, gebruik de optie z-Test: Twee steekproeven voor gemiddelden.
Gebruik de gegevens van Z-Test Groep 1 en Z-Test Groep 2.
Voer het veronderstelde gemiddelde verschil in (stel het in op 0, wat aangeeft geen verwacht verschil onder de nulhypothese).
Aangezien de populatiestandaarddeviaties bekend zijn, voer 100 in voor de varianties van beide groepen.
Zorg ervoor dat labels zijn inbegrepen. Stel de alfa-waarde in op 0,05.
Voer de test uit en bekijk de output. Een p-waarde kleiner dan 0,05 duidt meestal op statistische significantie, wat suggereert dat je de nulhypothese verwerpt.
1. Voor de z-test, als de p-waarde significant laag is (minder dan 0,05), welke conclusies kun je trekken over de populatiegemiddelden van de twee groepen?
2. Wat was de p-waarde voor de eenzijdige t-test, en wat impliceert het over het verschil tussen Groep 1 en Groep 2?
Gefeliciteerd
Gefeliciteerd met het voltooien van de Data-analyse met Excel cursus! 🎉
Je hebt een belangrijke stap gezet richting het beheersen van de tools en technieken die nodig zijn voor het interpreteren en transformeren van data naar bruikbare inzichten. Goed gedaan met het bereiken van deze mijlpaal, en we kijken ernaar uit om te zien hoe je je nieuwe expertise zult inzetten in je professionele bezigheden en verdere studies. 👏
Bedankt voor je feedback!
